PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

PIXHELL использует шум монитора для кражи данных из изолированных систем

Исследователи рассказали о новой атаке по сторонним каналам, получившей имя PIXHELL. В теории злоумышленники могут использовать этот вектор для извлечения конфиденциальной информации из физически изолированных устройств.

В частности, PIXHELL опирается на шум, который так или иначе создают пиксели на мониторе. Израильский специалист Мордехай Гури объясняет принцип вектора в отчёте:

«Предварительно установленная на изолированное устройства вредоносная программа должна генерировать специальные паттерны пикселей, чтобы последние вырабатывали шум в диапазоне частот от 0 до 22 кГц».

«Злонамеренный код задействует создаваемый катушками и конденсаторами звук, чтобы иметь возможность контролировать исходящие от монитора частоты. Эти акустические сигналы могут шифровать и передавать конфиденциальную информацию».

Особенность PIXHELL заключается в отсутствии необходимости использовать специализированное аудиооборудование или внутренние динамики целевого устройства, поскольку основной расчёт идёт на LCD-дисплей.

В сущности, вектор PIXHELL стал возможным благодаря индукторам и конденсаторам, которые участвуют в LCD-дисплях в качестве внутренних компонентов и источника питания.

Из-за них устройство вибрирует на слышимой частоте, так как при прохождении электричества через катушки мы получаем шум на высокой ноте — так называемый свист катушек.

На этот шум влияет число светящихся пикселей и их распределение по экрану (учитывая, что белые пиксели требуют больше энергии, чем тёмные). Кроме того, на характеристики акустического излучения влияют растровое изображение, рисунок и интенсивность пикселей на дисплее.

 

Вчера мы сообщали о схожем методе атаки — RAMBO (Radiation of Air-gapped Memory Bus for Offense). В этом случае вектор позволяет перехватывать данные непосредственно из оперативной памяти оборудования.

Не так давно Гури рассказывал о ETHERLED — способе кражи данных из физически изолированных систем, превращающем мигающий свет в азбуку Морзе, который может расшифровать потенциальный атакующий.

Преступники превратили голосовой ИИ в конвейер по разблокировке iPhone

Исследователи из SOCRadar раскрыли работу AnonyMousKIT — фишинговой платформы с ИИ-операторами, которые звонят владельцам украденных iPhone от имени поддержки Apple. Их задача — выманить пароль и код двухфакторной аутентификации, чтобы снять Activation Lock и вернуть похищенный смартфон на рынок.

Оператор вводит серийный номер или IMEI устройства, после чего сервис определяет модель и статус «Локатора».

Затем система атакует владельца сразу по пяти каналам: электронной почте, СМС, WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), записанными сообщениями и голосовыми звонками с ИИ.

В телефонных разговорах бот представлялся сотрудницей Apple Support по имени Элис Диас и говорил на английском, испанском или португальском. Сначала он подтверждал владение устройством, затем просил четырёх- или шестизначный пароль и подсовывал фишинговую ссылку под предлогом восстановления iPhone в магазине.


SOCRadar изучила 200 журналов звонков и 55 расшифровок. Около 90% вызовов были направлены на пользователей из Бразилии. Все 200 попыток обошлись преступникам всего в $19,24 — примерно по десять центов за потенциально разблокированный смартфон.

Масштаб платформы заметно шире одной банды. Единая кодовая база связана с 506 доменами и 168 брендами фишинговых витрин. В 30 серверных панелях исследователи обнаружили 6092 письма, нацеленные более чем на 6000 устройств. Почти 97,7% доставленных сообщений отправлялись через один бесплатный аккаунт Gmail, замаскированный под адрес Apple.

Ошибки в коде самой платформы позволили SOCRadar получить доступ к журналам, консолям операторов, промптам и расшифровкам разговоров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru