VladLink столкнулся с масштабной DDoS-атакой

VladLink столкнулся с масштабной DDoS-атакой

VladLink столкнулся с масштабной DDoS-атакой

Популярный во Владивостоке провайдер VladLink с 25 августа подвергается массированным DDoS-атакам. Организатором этой кампании называют хактивистскую группировку «It Army of Ukraine».

Как сообщили местные СМИ, многочисленные жалобы на отсутствие доступа в интернет у абонентов VladLink начались с 25 августа. Были недоступны и ресурсы самого провайдера, в том числе личные кабинеты пользователей.

«Достоверно установлено, что причина атаки сугубо внешнеполитическая и не имеет прямого отношения к компании «Владлинк». В реальности атака была сильно масштабнее, чем в предупреждении, атакованы было более 1000 целей – IP-адреса нашей абонентской сети».

«Мы делали все возможное, чтобы у вас сохранялись услуги. Уже через несколько часов после начала атаки услуги оказывались абонентам. Полностью исключить влияние атаки было невозможно, поэтому вы могли наблюдать снижение скорости интернета и потерю пакетов», — говорится в официальном сообщении компании.

Работу ресурсов провайдера удалось восстановить уже к 27 августа. С помощью компании F.A.C.C.T. были запущены дополнительные узлы очистки трафика. Вместе с тем, у отдельных абонентов проблемы с доступом, по данным местных СМИ, сохранялись вплоть до 31 августа.

В июле была проведена аналогичная атака на другого крупного провайдера Приморья — «АльянсТелеком», которая, по неофициальным данным, продолжалась две недели.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru