BI.ZONE выпустила на рынок PAM-систему для контроля администраторов

BI.ZONE выпустила на рынок PAM-систему для контроля администраторов

BI.ZONE выпустила на рынок PAM-систему для контроля администраторов

На рынок вышла система BI.ZONE PAM, ориентированная на защиту от нелегитимного использования административных учетных записей и базирующаяся на микросервисной архитектуре.

BI.ZONE PAM контролирует полномочия привилегированных пользователей, обеспечивает мониторинг их активности и передает данные о подозрительных событиях в SIEM.

Новая PAM-система призвана препятствовать действиям злоумышленников, которые собираются получить доступ к привилегированным учетным записям и проникнуть внутрь ИТ-инфраструктуры компании. Продукт позволяет выстроить эффективную защиту от тех техник, которые наиболее часто применяют в атаках на российские компании.

Продукт управляет привилегированным доступом с применением концепции нулевого доверия (zero trust). Сотрудники и подрядчики получают административный доступ к ИT-инфраструктуре без возможности обратиться напрямую к различным ресурсам, будь то серверы, сетевое оборудование, базы данных, другие корпоративные системы. У пользователей нет сведений о паролях для доступа к конкретным ресурсам: система работает по принципу SSO (single sign-on, единая точка входа) и сама проводит сквозную аутентификацию на целевых ресурсах от лица привилегированных учетных записей.

BI.ZONE PAM также проводит ротацию паролей и сертификатов при каждом новом подключении или по расписанию. Это снижает риск неправомерного использования административных учетных записей, если они по тем или иным причинам оказались скомпрометированы (украдены, перехвачены с помощью фишинга или методов социальной инженерии).

Система фиксирует все действия пользователей, а данные о событиях кибербезопасности отправляются в SIEM. Опыт команд и решений из экосистемы BI.ZONE, связанных с мониторингом и реагированием на киберинциденты, помогает усилить продукт в этом направлении.

Микросервисная архитектура позволяет создать инсталляцию, которая охватывает все ИТ-ресурсы компании. Отказоустойчивость системы обеспечивается и в случае выхода из строя одного из компонентов. Возможности горизонтального масштабирования ограничиваются только вычислительными ресурсами заказчика.

Система BI.ZONE PAM включена в реестр отечественного ПО. В BI.ZONE рассчитывают, что продукт получит сертификат ФСТЭК России до конца 2024 года.

«Драйвером разработки BI.ZONE PAM стали аудиты кибербезопасности, которые провела команда BI.ZONE Consulting. Анализ полученных за два года данных показал: выстроенного процесса управления привилегированным доступом не было более чем у 90% клиентов, поскольку компании не находили на отечественном рынке инструмент, подходящий под их запросы. Необходимые средства не использовались из-за сложности в настройке, невозможности горизонтально масштабировать решение и других проблем», — рассказал руководитель BI.ZONE PAM Артём Назаретян.

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В рамках сессии на ЦИПР-2026 эксперты привели кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru