Специалисты обратили внимание на равные условия для участников ИТ-ипотеки

Специалисты обратили внимание на равные условия для участников ИТ-ипотеки

Специалисты обратили внимание на равные условия для участников ИТ-ипотеки

Изменение условий ИТ-ипотеки породило целый ряд вопросов и опасений у компаний, которые имеют филиалы в нескольких регионах. В их числе оказалась Angara Security.

С 1 августа федеральное правительство изменило условия предоставления ИТ-ипотеки. Из программы льготного кредитования были исключены Москва и Санкт-Петербург. Уменьшен также максимальный размер суммы, а ставка поднята с 5% до 6% годовых.

Программа льготной ипотеки для сотрудников ИТ-компаний действует с 2022 года. За это время было выдано 77,7 тыс. кредитов на общую сумму 700 млрд рублей. Чаще всего ИТ-ипотеку брали жители Москвы (21,4 тыс.), Санкт-Петербурга (8,4 тыс.) и Московской области (6,4 тыс.).

В пятерку также вошли Свердловская область и Татарстан (3.8 тыс. и 3.6 тыс. соответственно). Средняя сумма кредита в Москве составила около 13 млн рублей, в Санкт-Петербурге — 10,5 млн рублей, в Московской области и Татарстане — около 9 млн рублей, в Ленинградской области и Краснодарском крае — около 8 млн.

В других регионах ИТ-ипотеку брали в среднем на 5-6 млн рублей. Но при этом воспользоваться льготами могли не только игроки открытого ИТ-рынка, но и так называемые каптивные ИТ-компании, которые являются подразделениями крупных компаний и банков.

Спрос на ИТ-ипотеку был велик, особенно после существенного упрощения условий ее выдачи в начале 2023 г. В результате по итогам 2023 г. запрос на такие кредиты, как заявило Минцифры, опережал ожидаемый уровень на 50%. Кредит стал доступен даже начинающим специалистам низких грейдов, прежде всего из регионов.

Это привело к тому, что 3 апреля 2024 г. Сбербанк, ВТБ, "ПСБ банк", "МТС банк", РНКБ и банк "Санкт-Петербург" прекратили выдачу ИТ-ипотеки из-за исчерпания государственных субсидий. В целом, по оценке Freedom Finance Global, даже с увеличением лимита господдержки льготная ИТ-ипотека будет доступна не более чем 11% от общего количества занятых в ИТ-секторе.

Тем не менее ИТ-ипотека, по оценке исполнительного директора АПКИТ Николая Комлева, оказалась наиболее действенной мерой для предотвращения «утечки мозгов» как в масштабах всей страны, так и отдельных компаний.

Схожую точку зрения высказал также исполнительный директор АРПП «Отечественный софт» Ренат Лашин в комментарии для РБК:

«Льготная ипотека оказалась одним из самых эффективных инструментов привлечения и удержания ИТ-специалистов в стране. Отрадно, что в условиях повышения ставок по всем аналогичным программам утвержденная предельная ставка ИТ-ипотеки с августа составит до 6% годовых. Таким образом, ИТ-ипотека по-прежнему останется привлекательной для айтишников. Изменение условий программы с фокусом на регионы позволит поддержать местных ИТ-специалистов, а также дополнительно привлечь в города России квалифицированные ИТ-кадры для получения льготной ипотеки».

«При изменениях в программе льготной ипотеки важно учитывать интересы всех специалистов. Команды Angara Security работают дистанционно в различных регионах — от Москвы до Пензы, Рязани и Тюмени. К сожалению, такие изменения могут затронуть всех сотрудников, и нам хотелось бы видеть равные условия для всех, —отметила Валентина Ерохина, директор по персоналу Angara Security. - Льготы, предоставленные только для определенной группы специалистов, могут стать причиной вынужденного переезда в регионы. Но многие уже обустроились на новом месте, и изменения для них могут быть непростыми».

Валентина Ерохина заявила, что Минцифры РФ активно занимается проработкой данного вопроса, и выразила надежду на то, что в скором времени ситуация разрешится в позитивном ключе.

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru