Вектор кросс-кеш атаки SLUBStick затрагивает актуальные версии ядра Linux

Вектор кросс-кеш атаки SLUBStick затрагивает актуальные версии ядра Linux

Вектор кросс-кеш атаки SLUBStick затрагивает актуальные версии ядра Linux

SLUBStick — новый вектор кросс-кеш атаки на ядро Linux, позволяющий в 99% случаев конвертировать ограниченную проблему памяти в возможность произвольной записи и чтения.

С помощью SLUBStick условный злоумышленник может повысить права в системе или выбраться за пределы контейнеров.

На вектор атаки указали специалисты Грацского технического университета, продемонстрировав его на версиях ядра Linux 5.9 и 6.2 (последняя на данный момент). В общей сложности эксперты использовали девять уязвимостей с присвоенными CVE-идентификаторами, затрагивающие как 32-, так и 64-битные системы.

Отмечается, что SLUBStick обходит все современные методы защиты ядра: Supervisor Mode Execution Prevention (SMEP), Supervisor Mode Access Prevention (SMAP) и Kernel Address Space Layout Randomization (KASLR).

Технические подробности атаки исследователи готовятся представить на симпозиуме Usenix Security, который должен пройти в этом месяце. Однако уже сейчас доступен отчет (PDF), описывающий сценарии эксплуатации.

Как известно, одним из способов эффективного и безопасного управления памятью в ядре Linux является выделение и освобождение фрагментов памяти, которые принято называть «блоками».

Уязвимости в этом процессе управления памятью могут позволить злоумышленникам повредить или манипулировать структурами данных. Однако такой вектор атаки эффективен приблизительно в 40% и рано или поздно приводит к сбоям в работе системы.

В случае SLUBStick атакующие могут задействовать бреши класса use-after-free (использование освобожденной памяти) и возможность записи за пределами границ.

 

Затем условный злоумышленник может измерить время, чтобы определить точный момент освобождения блоков памяти, что позволит предсказывать и контролировать повторное использование памяти.

SLUBStick повышает эффективность атаки на 99%, что делает вектор весьма практичным.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru