DNS-атаки Sitting Ducks позволили захватить более 35 тыс. доменов

DNS-атаки Sitting Ducks позволили захватить более 35 тыс. доменов

DNS-атаки Sitting Ducks позволили захватить более 35 тыс. доменов

Киберпреступникам удалось получить контроль более чем над 35 тыс. зарегистрированных доменов, используя вектор DNS-атаки под названием «Sitting Ducks». Суть заключается в эксплуатации ошибок конфигурации на уровне регистратора и недостаточной проверке владельца со стороны провайдера.

На Sitting Ducks обратили внимание специалисты компаний Infoblox и Eclypsium. По их словам, в Сети удалось обнаружить более миллиона доменов, уязвимых перед этим вектором атаки.

Исследователи считают, что за эксплуатацией Sitting Ducks стоит «множество российских киберпреступных групп», которые используют взломанные домены для рассылки спама и в фишинговых кампаниях.

Интересно, что Sitting Ducks описывался ещё в 2016 году Мэтью Брайантом из Snap. Тем не менее вектор продолжает работать, однако для успешной атаки нужен ряд условий:

  • целевой домен должен использовать или делегировать службы DNS провайдеру, который при этом не является регистратором;
  • сервер имён не может разрешать запросы, поскольку ему не хватает информации о домене (некорректное делегирование);
  • DNS-провайдер должен разрешить заявку на домен без надлежащего подтверждения права собственности или требований доступа к аккаунту владельца.

 

Как объясняют в Infoblox, атакующие могут задействовать Sitting Ducks для захвата доменов, использующих DNS-службы, например, от хостера. Для начала злоумышленнику надо будет создать учётную запись в системе DNS-провайдера, а потом заявить свои права на домен.

После этого киберпреступник создаёт вредоносный веб-сайт и настраивает параметры DNS таким образом, чтобы IP резолвился на поддельный адрес. У законного владельца при этом не будет возможности поменять DNS-записи.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru