Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Утёкший токен доступа GitHub подверг опасности ключевые Python-репозитории

Исследователи в области кибербезопасности случайно наткнулись на скомпрометированный токен GitHub, который мог открыть привилегированный доступ к основным Python-репозиториям — Python Package Index (PyPI) и Python Software Foundation (PSF).

На персональный токен доступа GitHub обратили внимание специалисты компании JFrog. По их словам, токен просочился в публичный контейнер Docker, размещённый на Docker Hub.

«Это можно назвать исключительным случаем, поскольку переоценить степень риска при попадании в третьи руки просто нельзя. Условный злоумышленник мог внедрить вредоносный код в пакеты PyPI и оставить закладки даже в самом языке PyPI», — пишет JFrog.

Кроме того, атакующий мог воспользоваться административным доступом для организации масштабной кибератаки на цепочку поставок, заложив в исходном коде Python вредоносную составляющую.

В JFrog также отмечают, что токен обнаружился внутри контейнера Docker, он лежал в скомпилированном Python-файле «build.cpython-311.pyc».

28 июня 2024 года эксперты передали информацию об утечке, связанной, как оказалось, с аккаунтом администратора PyPI Дарбина. Исследователи не нашли признаков использования токена в аатках.

 

«При разработке cabotage-app5 локально и работе над частью кодовой базы я постоянно сталкивался с ограничениями по скорости API GitHub. Как правило, такие ограничения применяются к анонимному доступу», — объяснял сам Дарбин.

«Я изменил свои локальные файлы, добавив туда собственный токен доступа, хотя должен был настроить приложение GitHub».

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru