Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

Вышел Chrome 126 с патчами для дыр, показанных на соревнованиях TyphoonPWN

На этой неделе Google выпустила обновление Chrome 126, устраняющее в общей сложности шесть уязвимостей, четыре из которых получили высокую степень риска (о них сообщили сторонние исследователи).

Одна из опасных брешей, пропатченных на днях, получила идентификатор CVE-2024-6100. Это классический баг несоответствия используемых типов данных (type confusion), затрагивающий JavaScript-движок V8.

По словам Google, CVE-2024-6100 обнаружил исследователь Сынхён Ли на соревновании для хакеров TyphoonPWN 2024, проходившем в Сеуле. Ли получил от корпорации 20 тысяч долларов за сообщение об уязвимости.

Ещё одна брешь — CVE-2024-6101 — описывается как некорректная имплементация в WebAssembly. За эту дыру Google выплатила семь тысяч долларов.

В Chrome 126 разработчики также устранили две опасные уязвимости в Dawn: доступ к памяти за пределами границ (CVE-2024-6102) и ошибка использования динамической памяти в процессе работы софта (CVE-2024-6103).

Обе вышеупомянутые бреши нашёл эксперт с ником «wgslfuzz». Сумму вознаграждения в этом случае ещё только планируют установить.

Пользователям рекомендуют обновиться до сборок под номерами 126.0.6478.114 (для Linux) и 126.0.6478.114/115 (для Windows и macOS).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атака Mice-E-Mouse: прослушка через геймерскую мышь

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне доказали, что высокопроизводительная оптическая мышь вроде Razer Viper может слить на сторону секреты, озвученные пользователем во время работы на компьютере.

Разработанная ими атака Mic-E-Mouse полагается на высокую частоту опроса и чувствительность датчиков мыши, способных улавливать вибрации рабочей поверхности, создаваемые акустическими волнами.

Для сбора таких данных в сыром виде использовался опенсорсный софт, для их очистки — цифровая обработка сигналов, для анализа и воссоздания речи — ИИ-модель Whisper разработки OpenAI, обученная на готовых наборах аудиозаписей (англоязычных).

 

Тестирование показало точность распознавания от 42 до 62%; этого достаточно для скрытной прослушки, и микрофон в этом случае не понадобится.

Наиболее уязвимы к Mice-E-Mouse оптические мыши 1-8 кГц, оборудованные датчиками с разрешением 20 000 DPI (точек на дюйм) и выше.

В качестве сборщика сырых данных годятся видеоигры, приложения для творчества и прочий высокопроизводительный софт. Злоумышленнику придется лишь получить к нему доступ, а обработку и реконструкцию можно выполнять удаленно и в удобное время.

 

Издавна известно, что беспроводные мыши также уязвимы к Mousejacking — подмене пользовательского ввода с целью развития атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru