Вышел Kaspersky Thin Client 2.0 с продвинутыми возможностями подключения

Вышел Kaspersky Thin Client 2.0 с продвинутыми возможностями подключения

Вышел Kaspersky Thin Client 2.0 с продвинутыми возможностями подключения

«Лаборатория Касперского» выпустила новую версию Kaspersky Thin Client под номером 2.0. В ней разработчики отмечают расширенные возможности удалённого подключения, высокую скорость доставки приложений и доработанный интерфейс.

С выходом Kaspersky Thin Client 2.0 у пользователей появилась возможность подключаться к удалённым средам, развёрнутым на платформе Citrix Workspace, а также к инфраструктуре VMware Horizon с помощью HTML5.

Кроме того, разработчики добавили поддержку подключения к отдельным бизнес-приложениям на инфраструктуре Microsoft Remote Desktop Services, Windows Server и терминальных серверах, работающих на базе Windows 10/11.

Производительность при этом повысилась. В частности, стал быстрее процесс добавления приложений на удалённый рабочий стол. Интегрировать тонкие клиенты в инфраструктуру теперь можно менее чем за две минуты.

Что касается доработок в дизайне, Kaspersky Thin Client 2.0 поддерживает проведение аудиоконференций, а также печать документов из гостевой операционной системы.

Теперь есть возможность персонализировано настроить интерфейс. Система уведомлений в Kaspersky Thin Client 2.0 также расширена.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru