В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

Специалисты наткнулись на macOS-версию шпионского софта LightSpy. Авторы явно пытаются расширить список целевых устройств и перейти на десктопы, поскольку ранее вредонос атаковал только Android и iOS.

В сущности, LightSpy представляет собой модульный фреймворк, позволяющий операторам похищать данные жертвы, вытаскивать файлы, снимать скриншоты и отслеживать геолокацию.

Интересно, что шпионское приложение может записывать голос во время звонков по WeChat, получать платёжную информацию из китайского мессенджера и извлекать данные из Telegram и QQ.

Как пишут в отчёте специалисты ThreatFabric, macOS-вариант LightSpy был замечен в реальных кибератаках. Злоумышленники запускают его как минимум с января 2024 года. Однако пока эти атаки больше похожи на тестирование возможностей новой версии.

Исследователям удалось добраться до панели управления LightSpy благодаря обнаруженной ошибке в конфигурации, открывающей неавторизованный доступ к интерфейсу упомянутой панели.

Чтобы пробраться на компьютеры под управлением macOS, шпион использует две уязвимости в движке WebKit — CVE-2018-4233 и CVE-2018-4404, допускающие выполнение кода в Safari (бреши актуальны для macOS 10.13.3 и более ранних версий ОС).

 

64-битный MachO-бинарник вредоноса маскируется под изображение в формате PNG (20004312341.png). Попав в систему, этот файл расшифровывает и выполняет встроенные скрипты.

На втором этапе пейлоад задействует для повышения прав эксплойт «ssudo», расшифровывает утилиту «ddss» и ZIP-архив «mac.zip» (в нём лежат исполняемые файлы update и update.plist).

Версия шпионского софта для macOS использует десять плагинов:

  1. Soundrecord — захватывает звук с микрофона.
  2. Browser — извлекает данные из популярных браузеров.
  3. Cameramodule — снимает фотографии с помощью встроенной камеры.
  4. FileManage — извлекает данные м файлы из мессенджеров.
  5. Keychain — получает данные из связки ключей macOS.
  6. LanDevices — считывает информацию об устройстве и локальной сети.
  7. Softlist — получает список установленных приложений и запущенных процессов.
  8. ScreenRecorder — записывает активность на дисплее.
  9. ShellCommand — выполняет шелл-команды.
  10. 10.Wi-Fi — собирает данные о сетях Wi-Fi.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru