В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

В дикой природе нашли macOS-версию модульного шпиона LightSpy

Специалисты наткнулись на macOS-версию шпионского софта LightSpy. Авторы явно пытаются расширить список целевых устройств и перейти на десктопы, поскольку ранее вредонос атаковал только Android и iOS.

В сущности, LightSpy представляет собой модульный фреймворк, позволяющий операторам похищать данные жертвы, вытаскивать файлы, снимать скриншоты и отслеживать геолокацию.

Интересно, что шпионское приложение может записывать голос во время звонков по WeChat, получать платёжную информацию из китайского мессенджера и извлекать данные из Telegram и QQ.

Как пишут в отчёте специалисты ThreatFabric, macOS-вариант LightSpy был замечен в реальных кибератаках. Злоумышленники запускают его как минимум с января 2024 года. Однако пока эти атаки больше похожи на тестирование возможностей новой версии.

Исследователям удалось добраться до панели управления LightSpy благодаря обнаруженной ошибке в конфигурации, открывающей неавторизованный доступ к интерфейсу упомянутой панели.

Чтобы пробраться на компьютеры под управлением macOS, шпион использует две уязвимости в движке WebKit — CVE-2018-4233 и CVE-2018-4404, допускающие выполнение кода в Safari (бреши актуальны для macOS 10.13.3 и более ранних версий ОС).

 

64-битный MachO-бинарник вредоноса маскируется под изображение в формате PNG (20004312341.png). Попав в систему, этот файл расшифровывает и выполняет встроенные скрипты.

На втором этапе пейлоад задействует для повышения прав эксплойт «ssudo», расшифровывает утилиту «ddss» и ZIP-архив «mac.zip» (в нём лежат исполняемые файлы update и update.plist).

Версия шпионского софта для macOS использует десять плагинов:

  1. Soundrecord — захватывает звук с микрофона.
  2. Browser — извлекает данные из популярных браузеров.
  3. Cameramodule — снимает фотографии с помощью встроенной камеры.
  4. FileManage — извлекает данные м файлы из мессенджеров.
  5. Keychain — получает данные из связки ключей macOS.
  6. LanDevices — считывает информацию об устройстве и локальной сети.
  7. Softlist — получает список установленных приложений и запущенных процессов.
  8. ScreenRecorder — записывает активность на дисплее.
  9. ShellCommand — выполняет шелл-команды.
  10. 10.Wi-Fi — собирает данные о сетях Wi-Fi.

В Exim нашли критическую RCE-уязвимость: почтовики лучше обновить срочно

В популярном почтовом сервере Exim обнаружили критическую уязвимость CVE-2026-45185. При определённых условиях она позволяет удалённому атакующему без аутентификации выполнить произвольный код на сервере. Вполне себе неприятный сценарий, поэтому лучше не затягивать с установкой патча.

Проблема затрагивает версии Exim с 4.97 по 4.99.2, если они собраны с библиотекой GnuTLS и рекламируют STARTTLS вместе с CHUNKING. Сборки на OpenSSL, по имеющимся данным, не страдают — редкий случай, когда можно выдохнуть, но только после проверки конфигурации.

Суть бага — use-after-free во время завершения TLS-сессии при обработке SMTP-трафика BDAT. Exim освобождает TLS-буфер передачи, но затем продолжает использовать устаревшие callback-ссылки, которые могут писать данные уже в освобождённую область памяти. А дальше начинается классика жанра: повреждение памяти, удалённое выполнение кода и очень плохой день у администратора.

Exim широко используется на Linux- и Unix-серверах, в корпоративных почтовых системах, а также в Debian- и Ubuntu-based дистрибутивах, где он исторически часто выступал почтовым сервером по умолчанию.

По данным XBOW, баг был передан мейнтейнерам Exim 1 мая, подтверждение пришло 5 мая, а ещё через три дня уведомили затронутые Linux-дистрибутивы. Исправление уже выпущено в Exim 4.99.3.

Отдельная перчинка — попытка собрать PoC с помощью ИИ. XBOW устроила семидневное соревнование между своей автономной системой XBOW Native и человеком-исследователем, которому помогала большая языковая модель. ИИ смог собрать рабочий эксплойт для упрощённой цели без ASLR и с бинарником non-PIE. Во втором подходе LLM добралась до эксплуатации на системе с ASLR, но всё ещё без PIE.

Победил, впрочем, человек. Исследователь признал, что ИИ сильно ускоряет разбор незнакомого кода, сборку файлов и проверку направлений атаки, но до самостоятельной эксплуатации реального софта без человеческого руля моделям ещё надо подрасти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru