Архив Интернета и Wayback Machine третий день отбиваются от DDoS

Архив Интернета и Wayback Machine третий день отбиваются от DDoS

Архив Интернета и Wayback Machine третий день отбиваются от DDoS

Сайт некоммерческой организации «Архив Интернета» и сервис Wayback Machine столкнулись с DDoS-атакой. Причём злоумышленники не отпускали ресурсы три дня. К счастью, сам архив не пострадал.

Несмотря на сохранность медиаконтента, который десятилетиями копили ради истории интернета, доступ к «Архиву Интернета» и Wayback Machine всё ещё остаётся нестабильным.

Как известно, в настоящий момент в архиве хранятся более 866 миллиардов веб-страниц. В ходе недавней DDoS-атаки киберпреступники запустили десятки тысяч фейковых запросов данных в секунду.

Источник атаки пока не удалось вычислить, однако Брюстер Кейл, основатель «Архива Интернета», написал следующее:

«Слава богу, коллекция находится в безопасности, но злоумышленникам на протяжении трёх дней удавалось периодически выбивать нас из Сети. Благодаря поддержке сообщества и грамотной работе сотрудников мы укрепляем нашу защиту».

«Что важно: сама DDoS-атака оказалось хорошо подготовленной и целенаправленной кампанией, что подтверждается её эффективностью».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru