Высший приоритет для Минцифры РФ — борьба с кибермошенничеством и спамом

Высший приоритет для Минцифры РФ — борьба с кибермошенничеством и спамом

Высший приоритет для Минцифры РФ — борьба с кибермошенничеством и спамом

Выступая перед парламентариями, глава Минцифры России Максут Шадаев перечислил основные задачи, которые министерство намерено решать в ближайшее время. Всего таких вызовов 10, и самым важным названа борьба с кибермошенничеством и цифровым спамом.

Сегодня, 14 мая, депутаты Госдумы на пленарном заседании утвердили новый состав правительства РФ. Кандидаты в министры представили свои программы и ответили на вопросы зала; ход заседания можно было отслеживать в прямом эфире на сайте ГД.

Шадаева в итоге оставили в той же должности. Говоря о фроде и спаме в цифровых каналах, министр подчеркнул, что решение этой задачи потребует полной перестройки работы операторов связи, банков, цифровых платформ и правоохранительных органов. Минцифры также считает необходимым ужесточить ответственность за утечки персональных данных и ввести оборотные штрафы.

Еще одно важное направление деятельности министерства — создание условий для дальнейшего импортозамещения софта на предприятиях, а также формирование научно-технических заделов под квантовые вычисления, ИИ, кибербезопасность.

Другие приоритеты, которые расставило для себя Минцифры:

  • создание спутниковой группировки (не хуже Starlink) для обеспечения быстрого и дешевого интернет-доступа по всей стране;
  • организация массового производства базовых станций для сетей сотовой связи 4 и 5 поколений;
  • повышение скорости интернета в многоквартирных домах до 1 Гбит/с, с переводом сетей на российское оборудование;
  • устранение цифрового неравенства граждан, обеспечение мобильного скоростного интернета в небольших населенных пунктах и вдоль автодорог общего пользования;
  • обеспечение устойчивой работы Почты России, которая сейчас убыточна; как вариант — обязательная цифровизация почтовых адресов для юрлиц и с возможностью выбора для граждан;
  • сокращение сроков создания и внедрения новых ГИС, устранение цифрового неравенства между региональными органами власти за счет предоставления готовых платформ и сервисов из единого гособлака;
  • сокращение сроков предоставления услуг населению, дальнейшее развитие цифровых сервисов;
  • повышение качества обучения ИТ-специалистов в вузах за счет привлечения профильных компаний (за это им сохранят льготы).

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru