Вектор атаки Spectre v2 затрагивает системы Linux, работающие на Intel

Вектор атаки Spectre v2 затрагивает системы Linux, работающие на Intel

Вектор атаки Spectre v2 затрагивает системы Linux, работающие на Intel

Специалисты показали новый вектор атаки, который назвали первым нативным эксплойтом Spectre v2 для систем Linux, работающих на современных процессорах Intel. По своему типу это классический вариант атаки по сторонним каналам, использующий спекулятивное выполнение.

Spectre v2 — новый вариант изначальной Spectre, обнаруженный в продуктах Intel. Теперь этот вектор ставит в зону риска любителей «пингвина».

Исследователи даже выпустили инструмент, использующий символическое выполнение, чтобы помочь выявить уязвимые части кода в ядре Linux и нивелировать возможные последствия эксплуатации бага.

Spectre v2, кстати, в очередной раз демонстрирует проблемы, которые пока имеются у разработчиков при попытках найти баланс между оптимизацией производительности и безопасностью.

Затрагивающая ядро Linux уязвимость получила от Intel идентификатор CVE-2024-2201. Координационный центр CERT, со своей стороны, отметил, что не прошедший аутентификацию злоумышленник может прочитать произвольные данные в памяти, обойдя существующие защитные функции.

Эксперты записали процесс эксплуатации на видео и выложили на YouTube:

 

Помимо этого, специалисты компании VUSec написали инструмент InSpectre Gadget, анализирующий уязвимые места в коде ядра Linux. А Intel опубликовала свои рекомендации в отношении защиты от Spectre v2.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru