Роскомнадзор будет вести реестр запрещенных сайтов с помощью ИИ

Роскомнадзор будет вести реестр запрещенных сайтов с помощью ИИ

Роскомнадзор будет вести реестр запрещенных сайтов с помощью ИИ

Роскомнадзор собирается привлечь ИИ к поиску кандидатов на занесение в Единый реестр запрещенных ресурсов. По плану, умный помощник будет интегрирован в существующую систему веб-мониторинга и анализа контента уже в этом году.

Как выяснил «Ъ», сейчас выявление нарушений российского закона об информации (№149-ФЗ от 27.07.2006) в интернете происходит по заданным алгоритмам обработки текстов. Внедрение ИИ-технологий, как надеется регулятор, позволит ускорить процесс, повысить его эффективность и сократить издержки.

В 2023 году РКН выявлял противозаконный веб-контент через три часа после его публикации; в 2024 году интервал планируется сократить до двух часов, в 2026-м — до одного часа. Блокировка ресурса, попавшего в реестр запрещенных, требует больше времени — в 2022 году на нее уходило до 50 дней.

Использование ИИ также поможет улучшить качество анализа: подобный помощник способен разобраться в сложном контексте, найти скрытые связи и закономерности. Долю ложноположительных срабатываний планируется за два года снизить до 10% (в прошлом году составила 20%).

В 2026 году РКН намеревается таким же образом озадачить ИИ ведением реестра операторов персональных данных, однако опрошенные «Ъ» эксперты сомневаются в успехе. Автомат может выявить оператора ПДн только по открытой информации, да и то лишь в тех случаях, когда ее легко вытащить из документа и подвергнуть анализу.

Не исключено, что с этой целью умному помощнику придется регистрироваться на сайтах, но админы такие действия обычно блокируют.

Подпишитесь на новости

Npm-пакет с сюрпризом: разработчиков подписывают на спам в WhatsApp

Хотели собрать бота для WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), а помогли накрутить аудиторию чужого канала. Исследователи из OX Security обнаружили 101 вредоносный npm-пакет в кампании PhantomSub. Они используют подключённые WhatsApp-аккаунты для подписки на каналы без согласия владельцев.

Пакеты маскируются под модификации Baileys — открытой библиотеки для автоматизации WhatsApp, говорится в исследовании OX Security.

Среди обнаруженных названий можно найти ourin-baileys, neuralwhatsapp и @nexustechpro/baileys. Скрытая логика работает через аутентифицированную сессию: одного скачивания пакета для подписки недостаточно.

Совокупно пакеты скачали около 490 тысяч раз, из них 116 тысяч — за последние 30 дней. Но стоит уточнить, что это число загрузок, а не подтверждённых жертв. На 28 сентября из npm удалили лишь 16 пакетов.

Исследователи выделили три основных способа хранения списка каналов: загрузка с GitHub, открытый текст внутри кода и закодированные идентификаторы. В первом случае организаторы могут менять цели без выпуска новой версии пакета.

Зачем весь этот цирк? Для убедительной витрины. Каналы торгуют ботами, игровыми ресурсами, аккаунтами и услугами продвижения. Накрученные подписчики создают видимость популярности, а отключённые уведомления помогают скрывать нежелательные подписки.

Разные пакеты используют одинаковые каналы и списки — значит, аудитория от нескольких независимых библиотек может стекаться к одним получателям.

OX Security рекомендует проверить зависимости и подписки WhatsApp, заблокировать подозрительные каналы и не подключать личный аккаунт к сомнительным пакетам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru