WordPress-плагин WP-Members позволяет внедрить вредоносный скрипт

WordPress-плагин WP-Members позволяет внедрить вредоносный скрипт

WordPress-плагин WP-Members позволяет внедрить вредоносный скрипт

WordPress-плагин WP-Members Membership содержит уязвимость межсайтового скриптинга (XSS), позволяющую внедрять произвольные скрипты в веб-страницы. К счастью, разработчики уже подготовили патч.

Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2024-1852 и существует из-за некорректной обработки входящих данных и недостаточного экранирования выходящих.

В результате условный атакующий может создать аккаунты, добавив вредоносный скрипт в качестве значения поля «IP-адрес».

Функциональность регистрации в WP-Members Membership злоумышленники могут использовать для отправки формы и последующего перехвата запроса на регистрацию через прокси-сервер.

Потом этот запрос атакующие меняют таким образом, чтобы он содержал заголовок X-Forwarded-For с вредоносной составляющей, которая включена в теги скрипта.

Если в запросе присутствует хедер X-Forwarded-For, плагин использует его значение для хранения IP-адреса любого пользователя, регистрирующегося через соответствующую форму.

«Из-за отсутствия обработки ввода и возможности манипулирования заголовками HTTP злоумышленник может подставить любое значение (включая вредоносный скрипт), которое будет сохранено в качестве IP-адреса», — пишут специалисты Wordfence.

В версии WP-Members Membership под номером 3.4.9.3 разработчики устранили CVE-2024-1852, а пользователям рекомендовали как можно скорее обновиться.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru