Годовая выручка Холдинга Т1 возросла на 34% — до 222,9 млрд рублей

Годовая выручка Холдинга Т1 возросла на 34% — до 222,9 млрд рублей

Годовая выручка Холдинга Т1 возросла на 34% — до 222,9 млрд рублей

По итогам 2023 года основные финансовые показатели Холдинга Т1 значительно возросли. Выручка увеличилась на 34% (222,9 млрд руб. с НДС против 166,7 млрд в 2022-м), EBITDA — в 1,8 раза (до 84,82 млрд рублей).

Положительную динамику в ИТ-компании объясняют активным спросом на российский софт (из-за курса на импортозамещение) и высокой рентабельностью проектов на основе собственных разработок.

Наибольший прирост показали услуги техподдержки (почти в 4 раза) и продажи собственного программного обеспечения (более чем в 2 раза). При этом половину выручки принесли продажи софта, ИТ-оборудования и услуг по разработке программ.

Прошлый год для компании примечателен также выходом на российский фондовый рынок: компания выпустила и разместила биржевые облигации на общую сумму 2 млрд рублей. Чистый долг оказался отрицательным, долговая нагрузка составила 2,5 млрд руб. (из-за выпуска облигаций).

«Рост финансовых показателей Холдинга Т1 подтверждает успешность новой модели развития, в том числе выбора разработки собственных продуктов в качестве приоритета, — заявил гендиректор Холдинга Т1 Алексей Фетисов. — С начала прошлого года к настоящему моменту команда Холдинга Т1 выросла почти на 45% с 16 до 23 тысяч человек, наши сотрудники работают более чем в 400 населенных пунктах по всей России».

На развитие направлений и продуктов и создание новых было выделено свыше 66 млрд рублей. Наибольший интерес, по внутренним данным, вызывают платформа корпоративных коммуникаций DION, платформа производства ИТ-продуктов Сфера, система подключения к налоговому мониторингу НОТА ВИЗОР (бывш. T1 EasyTax), CRM-платформа НОТА МОДУС (T1 CRM), платформа автоматизации управления рисками ОАЗИС.

Развитием многих существующих решений и разработкой новых занимается учрежденная в прошлом году компания НОТА. Продукты распространяются в основном через партнеров, число которых скоро перевалит за 90.

В прошлом году в рамках холдинга было также создано два новых направления: Т1.Аэро (технологии для гражданской беспилотной авиации и дистанционного зондирования данных) и Т1 Цифровая Академия (обучение ИТ-компетенциям сотрудников компаний разного профиля).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru