ИИ-поиск Google продвигает вредоносные и мошеннические сайты

ИИ-поиск Google продвигает вредоносные и мошеннические сайты

ИИ-поиск Google продвигает вредоносные и мошеннические сайты

Новый поиск Google, оснащённый ИИ-функцией «Search Generative Experience», предлагает пользователям мошеннические сайты, перенаправляющие на установку вредоносных расширений для Chrome и фейковые розыгрыши смартфонов iPhone.

Google анонсировала свой ИИ-поиск в начале этого месяца. За него отвечает функция Search Generative Experience (SGE), чья задача — вывести сгенерированные ИИ сводки по сайтам.

В числе прочего алгоритмы выдают рекомендации посетить те или иные ресурсы, связанные с запросом пользователя. Как раз с этой функциональностью и вышел конфуз.

Как отметила SEO-специалист Лили Рэй, SGE предлагает людям посетить вредоносные или спамерские сайты, что повышает риск заражения вредоносными программами и увеличивает шансы стать жертвой мошеннической схемы.

В подтверждение своих слов Рэй опубликовала следующий скриншот:

 

Как выяснили аналитики из BleepingComputer, продвигаемые SGE сомнительные сайты в подавляющем большинстве используют домен верхнего уровня .online, а также одни HTML-шаблоны.

Судя по всему, злоумышленники запустили кампанию называемого «отравления SEO», что и вывело их в рекомендации нового алгоритма Google. Если пользователь кликнет по ссылке в выдаче, его ждёт серия редиректов, а в конце — мошеннический веб-ресурс.

Анализ BleepingComputer показал, что чаще всего условный посетитель попадает на фейковые капчи YouTube, которые пытаются заставить его подписаться на уведомления в браузере (приведёт к большому объёму спама).

 

Помимо этого, в схеме участвуют фейковые розыгрыши iPhone и классическая уловка — «ваш компьютер заражён вирусами».

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

AppSec Solutions проанализировала обезличенные данные платформы AppSec.Hub: 4 214 кодовых баз общим объёмом около 510 млн строк и более 3,1 млн находок SAST-, SCA- и DAST-сканеров. В выборку вошли ИТ-компании, финтех и организации реального сектора.

Исследователи подчёркивают: рост числа проблем не обязательно означает, что разработчики внезапно стали писать хуже. С начала 2025 года по май 2026-го объём анализируемого кода увеличился с 333 до 510 млн строк, а количество кодовых баз — с 2 563 до 4 214. Чем больше кода подключают к проверке, тем больше находок получают, особенно на фоне массового вайбкодинга.

Настоящее узкое место начинается после сканирования. Среди ещё не исправленных находок 69% ждут вердикта инженера ИБ. Медианный срок устранения критических проблем за год вырос со 103 до 153 дней. Из уязвимостей, уже переданных разработчикам, закрывают от 12% до 50%.

При этом большая часть лавины — шум, ложными оказываются 81-88% первичных вердиктов сканеров. Доля действительно серьёзных находок High и Critical остаётся стабильной — около 23%. В OWASP Top 10 лидируют нарушения контроля доступа с долей 44%.

По данным разработчика, конвейер AppSec.Hub за полгода превратил 18,7 млн сырых срабатываний в 428 тыс. уникальных находок, а затем — в 9,4 тыс. групп задач на исправление. Поток ужался почти в две тысячи раз.

Правила и ИИ-помощник автоматически закрывают уже 58% первичного разбора. Когда помощник признаёт срабатывание ложным, на крупнейшей проверенной выборке он оказывался прав примерно в 97% случаев. Реальные уязвимости подтверждает человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru