Незакрытая брешь в чипах Apple может слить секретные ключи шифрования

Незакрытая брешь в чипах Apple может слить секретные ключи шифрования

Незакрытая брешь в чипах Apple может слить секретные ключи шифрования

Недавно в M-серии процессоров Apple выявили уязвимость, позволяющую злоумышленникам извлечь закрытые ключи на компьютерах с macOS. Вектор атаки получил имя GoFetch.

Это классическая проблема утечки информации по сторонним каналам, которая в этом случае допускает сквозное извлечение ключей в момент, когда процессор запускает имплементации широко используемых криптопротоколов.

Причём, как отмечают в опубликованном отчёте специалисты, уязвимость не так просто закрыть, поскольку она связана с микроархитектурой самого чипа.

В результате «патчинг» сводится к введению дополнительных слоёв защиты в стороннем софте для криптографических операций, что может резко снизить производительность хвалёных «яблочных» чипов (особенно касается поколений M1 и M2).

Уязвимость можно использовать при выполнении вредоносного приложения и целевой криптографической операции на одном кластере CPU. При этом условному атакующему не требуется root-доступ, хватит обычных привилегий, которым пользуется весь софт в macOS.

GoFetch работает как против классических алгоритмов шифрования, так и против так называемого нового поколения, которое якобы более устойчиво к атакам квантовых компьютеров.

2048-битный ключа RSA новый метод может извлечь менее чем за час, а с 2048-битным ключом Диффи-Хеллмана придётся повозиться дольше — чуть более двух часов.

 

Особенность вектора атаки заключается в том, что он учитывает поведение функции DMP (уменьшает задержку между основной памятью и процессором) в процессорах M-серии. Иногда DMP путает содержимое памяти со значением указателя, в результате чего часто считываются данные, которые рассматриваются как адрес для доступа к памяти.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru