XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

XSS-уязвимости в Joomla грозят RCE миллионам сайтов (патч уже доступен)

В CMS-системе Joomla выявлены возможности межсайтового скриптинга, позволяющие удаленно выполнить на сайте сторонний код. Обновления с патчем уже вышли, пользователям рекомендуется их установить.

Виновником появления проблемы, зарегистрированной как CVE-2024-21726, является компонент ядра, отвечающий за фильтрацию контента. Неадекватная очистка позволяет через XSS внедрять на сайты скрипты, которые будут воровать данные посетителей, награждать их зловредами, выполнять редирект.

По словам авторов находки — экспертов швейцарской SonarSource, эксплойт в данном случае можно провести, убедив админа совершить переход по вредоносной ссылке. Команда Joomla оценила степень угрозы как умеренную.

Уязвимости подвержены сборки CMS с 3.7.0 по 3.10.14-elts, с 4.0.0 по 4.4.2, а также все прежние выпуски в ветке 5.0. Патч включен в состав апдейтов 3.10.15-elts, 4.4.3 и 5.0.3.

В настоящее время Joomla используют 1,7% сайтов в интернете. Доля невелика, однако в при общей численности свыше 2 млрд это миллионы площадок, потенциально уязвимых к скриптовым инъекциям.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru