Любителям Ubuntu могут подсунуть вредоносные пакеты через встроенную тулзу

Любителям Ubuntu могут подсунуть вредоносные пакеты через встроенную тулзу

Любителям Ubuntu могут подсунуть вредоносные пакеты через встроенную тулзу

Как выяснили исследователи, злоумышленники могут воспользоваться популярным инструментом «command-not-found», чтобы подсунуть пользователям Ubuntu собственные вредоносные пакеты.

О новом векторе доставки Linux-вредоносов рассказали специалисты компании Aqua:

«Несмотря на неоспоримую пользу инструмента “command-not-found“, который предлагает инсталлировать неустановленные команды, злоумышленники могут манипулировать им через репозиторий Snap и подсовывать пользователям вредоносные пакеты».

Стоит учитывать, что «command-not-found» установлен в Ubuntu по умолчанию. Как уже отмечалось выше, основная задача инструмента — предлагать пакеты для установки при попытках запустить неподдерживаемые команды.

Среди таких предложений могут быть как пакеты Advanced Packaging Tool (APT), так и Snap-пакеты.

Для предложения APT-пакетов используется внутренняя база данных («/var/lib/command-not-found/commands.db»), а в случае со Snap инструмент полагается на команду «advise-snap».

Если условный злоумышленник сможет ввести систему в заблуждение, ему откроется вектор атаки на поставки софта. Одну из таких лазеек и выявили эксперты Aqua: механизм псевдонимов можно использовать для регистрации snap-имени, связанного с алиасом. В этом случае атакующий заставит пользователя установить вредоносный пакет.

Более того, киберпреступник может застолбить имя snap, связанное с APT-пакетом.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru