В России написали софт, выявляющий с помощью ИИ мошенников в чатах

В России написали софт, выявляющий с помощью ИИ мошенников в чатах

В России написали софт, выявляющий с помощью ИИ мошенников в чатах

Специалисты Кубанского государственного технического университета написали на Python софт, который поможет распознать мошенников в чатах мессенджеров. Для детектирования злонамеренной активности инструмент использует ИИ.

Как отметил в беседе с «Известиями» один из разработчиков, софт каждые 15 секунд делает скриншот рабочего окна и вычленяет текст на экране.

Затем искусственный интеллект отличает сообщения спамеров от безобидных посланий: если владелец устройства получил потенциально опасное сообщение, программа выведет соответствующее предупреждение.

Более того, софт разбивает вредоносные послания по категориям. Это может быть спам, фишинг или «социальная инженерия».

По словам разработчиков, ИИ обучали на распространённых уловках мошенников, которые, например, предлагают работу на маркетплейсах и т. п. Алгоритм в состоянии распознать методы выуживания данных банковских карт и другой информации.

Базовую версию софта можно будет скачать бесплатно, однако за дополнительные функции придётся платить, предупреждают девелоперы. Ожидается, что бета-версия выйдет во втором квартале 2024 года, а стабильный релиз — в 2026-м.

Подпишитесь на новости

ИИ взломал Internet Download Manager за полчаса ради экономии $11

Пиратство вышло на новый технологический уровень: вместо поиска готового кряка пользователь Reddit поручил обход лицензии нейросети. И та справилась примерно за 30 минут.

Автор эксперимента под ником No_Ideal8394 рассказал на Reddit, что использовал лишённую защитных ограничений модель Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored для модификации Internet Download Manager версии 6.43.

После вмешательства ограничения пробного периода исчезли, а программа стала отображаться как полноценная лицензированная версия.

Пользователь передал модели исполняемый файл IDM и около 250 тысяч токенов контекста. Нейросеть проанализировала программу, нашла участок, связанный с проверкой регистрации, и предложила патч, изменяющий всего один байт. Затем автоматизированный скрипт добавил необходимые параметры в реестр Windows.


На аренду облачного GPU экспериментатор потратил €5, чтобы не платить примерно $11 в год за лицензию. Экономический триумф сомнительный, зато технологическая демонстрация получилась показательной.

Генераторы ключей и готовые патчи для популярных программ существуют десятилетиями. Новость здесь в другом: большая языковая модель смогла самостоятельно разобрать бинарный файл и найти способ отключить лицензионную проверку. Это уже автоматизация реверс-инжиниринга, причём доступная человеку без глубокой экспертизы.

Разумеется, эксперимент нарушает лицензионные условия разработчика.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru