Мошенники предлагают ₽2,5 тыс. за участие в троянском опросе о выборах

Мошенники предлагают ₽2,5 тыс. за участие в троянском опросе о выборах

Мошенники предлагают ₽2,5 тыс. за участие в троянском опросе о выборах

Специалисты F.A.C.C.T. выявили новую схему кражи денег со счетов с помощью Android-трояна. Потенциальным жертвам от имени «Единой России» предлагают за 2,5 тыс. руб. пройти опрос о предстоящих выборах, загрузив приложение с фейкового Google Play.

При установке вредонос запрашивает разрешения на доступ к СМС (чтобы воровать коды подтверждения переводов) и адресной книге, а после прохождения опроса перенаправляет жертву на фишинговую страницу. Для получения обещанной награды в форму нужно ввести номер банковской карты.

 

 

По данным F.A.C.C.T., за два дня, 29 и 30 января, мошенники обманули таким образом 33 пользователей и суммарно украли у них 292,5 тыс. рублей.

Ссылки на поддельный сайт Google Play в рамках данной схемы активно распространяются в мессенджерах и соцсетях. К рекламным сообщениям прикреплен сфальсифицированный скриншот анонса акции, которую якобы проводит партия «Единая Россия».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru