Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Новая уязвимость, которой дали имя LeftoverLocals, затрагивает графические процессоры от AMD, Apple, Qualcomm и Imagination Technologies. С её помощью условный злоумышленник может извлечь данные из локального пространства памяти.

LeftoverLocals уже присвоили идентификатор CVE-2023-4969. Согласно описанию, брешь допускает восстановление информации из уязвимых GPU, особенно это касается процессов машинного обучения и большой языковой модели.

На проблему указали исследователи из Trail of Bits, которые перед публикацией отчёта уведомили всех затронутых вендоров, чтобы у последних была возможность подготовить патчи.

Корень LeftoverLocals кроется в том, что у некоторых GPU-фреймворков нет механизма полной изоляции памяти. В этом случае одно из ядер может прочитать значения в локальной памяти, записанные другим ядром.

По словам специалистов Trail of Bits, атакующему потребуется всего лишь запустить приложение, прибегающее к вычислениям на графическом процессоре (например, OpenCL, Vulkan или Metal), чтобы прочитать пользовательские данные в локальной памяти.

Вектор LeftoverLocals позволяет задействовать ядро GPU, у которого есть возможность извлечь данные из памяти и выдать дамп в заданную локацию. Принцип подобного взаимодействия хорошо демонстрирует графика, опубликованная в отчёте экспертов:

 

Trail of Bits опубликовала демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC), позволяющий проверить атаку LeftoverLocals в действии.

 

Брешь не затрагивает iPhone 15, плюс Apple готовит патчи для процессоров A17 и M3. А вот компьютеры с M2, судя по всему, уязвимы. AMD опубликовала список моделей GPU, которые на данный момент затронуты LeftoverLocals.

Подпишитесь на новости

Голосовые сообщения увеличивают число рабочих ошибок на 30%

Любителям записывать трёхминутный подкаст вместо двух строк текста принесли плохие новости. Голосовые сообщения в рабочих чатах могут увеличивать число ошибок на 30%, а выполнение задач — растягивать на 15-20%.

Такие результаты получили аналитики, изучившие коммуникации в нескольких компаниях, рассказала «Газете.Ru» директор сервиса корпоративной безопасности Карина Остроносова.

Специалисты сравнивали скорость реакции сотрудников на разные форматы и сопоставляли частоту аудиосообщений с продуктивностью команд.

Главная проблема голосовых — низкая плотность информации. Текст можно быстро просмотреть, выцепить дату, сумму и поручение. Аудиозапись приходится слушать последовательно, даже если её автор первые сорок секунд вспоминает, зачем вообще нажал кнопку микрофона.

По оценке аналитиков, обработка одной голосовой записи занимает в два-три раза больше времени, чем чтение аналогичного текста. Десять накопившихся аудиосообщений съедают 10-15 минут только на первичное знакомство. Выписать из них задачи, сроки и ответственных — уже отдельный квест.

В открытом офисе, транспорте или на встрече включить запись без наушников не всегда возможно. Сообщение отправляется в цифровой долгий ящик, ответ откладывается, а к вечеру вместо одной задачи сотрудник получает коллекцию непрослушанных монологов.

Ещё одна боль — поиск. Нужную цифру или фамилию нельзя мгновенно найти по ключевому слову: приходится снова гонять запись и ловить важный фрагмент на слух. По словам эксперта, на переслушивание старых аудиосообщений сотрудники могут тратить до 20% рабочего времени.

Впрочем, детали выборки и методика исследования в публикации не раскрыты, поэтому распространять цифры на все компании подряд рано. Но практический вывод уже можно сделать: голосовое удобно отправителю, а расплачивается временем обычно получатель. Если поручение важное, лучше написать его текстом. Особенно дедлайн. Особенно сумму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru