Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Уязвимость LeftoverLocals сливает данные из GPU от AMD, Apple, Qualcomm

Новая уязвимость, которой дали имя LeftoverLocals, затрагивает графические процессоры от AMD, Apple, Qualcomm и Imagination Technologies. С её помощью условный злоумышленник может извлечь данные из локального пространства памяти.

LeftoverLocals уже присвоили идентификатор CVE-2023-4969. Согласно описанию, брешь допускает восстановление информации из уязвимых GPU, особенно это касается процессов машинного обучения и большой языковой модели.

На проблему указали исследователи из Trail of Bits, которые перед публикацией отчёта уведомили всех затронутых вендоров, чтобы у последних была возможность подготовить патчи.

Корень LeftoverLocals кроется в том, что у некоторых GPU-фреймворков нет механизма полной изоляции памяти. В этом случае одно из ядер может прочитать значения в локальной памяти, записанные другим ядром.

По словам специалистов Trail of Bits, атакующему потребуется всего лишь запустить приложение, прибегающее к вычислениям на графическом процессоре (например, OpenCL, Vulkan или Metal), чтобы прочитать пользовательские данные в локальной памяти.

Вектор LeftoverLocals позволяет задействовать ядро GPU, у которого есть возможность извлечь данные из памяти и выдать дамп в заданную локацию. Принцип подобного взаимодействия хорошо демонстрирует графика, опубликованная в отчёте экспертов:

 

Trail of Bits опубликовала демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC), позволяющий проверить атаку LeftoverLocals в действии.

 

Брешь не затрагивает iPhone 15, плюс Apple готовит патчи для процессоров A17 и M3. А вот компьютеры с M2, судя по всему, уязвимы. AMD опубликовала список моделей GPU, которые на данный момент затронуты LeftoverLocals.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru