GitHub провел ротацию ключей после возможной компрометации учетных данных

GitHub провел ротацию ключей после возможной компрометации учетных данных

GitHub провел ротацию ключей после возможной компрометации учетных данных

Команда GitHub уведомила владельцев проектов о ротации ключей в качестве ответной меры на возможную эксплуатацию уязвимости, позволяющей добраться до учетных данных.

В GitHub отметили, что получили информацию о проблеме 26 декабря 2023 года. В тот же день специалисты приняли меры и на всякий случай провели ротацию всех потенциально затронутых учетных данных.

Под это дело попали ключи для подписи GitHub-коммитов, а также ключи шифрования GitHub Actions, GitHub Codespaces и Dependabot.

Речь идет об уязвимости CVE-2024-0200, которой дали 7,2 балла по шкале CVSS. Ранее эксперты сообщали об эксплуатации этой бреши в реальных атаках.

«Эта уязвимость также затрагивает GitHub Enterprise Server (GHES). Для успешного использования аутентифицированному пользователю потребуются роль главы организации», — пишут представители GitHub.

В дополнительном разборе компания уточнила, что CVE-2024-0200 может привести к удаленному выполнению кода. Ее пропатчили в версиях GHES под номерами 3.8.13, 3.9.8, 3.10.5 и 3.11.3.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru