В Kyocera Device Manager устранили опасный баг обхода пути

В Kyocera Device Manager устранили опасный баг обхода пути

В Kyocera Device Manager устранили опасный баг обхода пути

В продукте Kyocera Device Manager, предназначенном для управления принтерами, нашли уязвимость, которую можно использовать для перехвата учётных данных Active Directory.

Подробно о баге рассказали специалисты компании Trustwave. В частности, исследователи пишут:

«Выявленная брешь позволяет условному атакующему направить попытки аутентификации к собственным ресурсам — например, вредоносной SMB-шаре. В этом случае злоумышленникам удастся перехватить хешированные учётные данные Active Directory».

«Для успешной эксплуатации функция ограничения исходящего NTLM-трафика должна быть отключена».

Уязвимость получила идентификатор CVE-2023-50916, а представители Kyocera недавно опубликовали соответствующее предупреждение. Разработчики отметили, что CVE-2023-50916 представляет собой баг класса path traversal, допускающий изменение локального пути, указывающего на расположение резервной копии БД.

Из-за этого недочёта веб-приложение будет пытаться аутентифицироваться по вредоносному UNC-пути и откроет несанкционированный доступ к аккаунтам клиента. С выходом версии Kyocera Device Manager под номером 3.1.1213.0 брешь устранили.

Параллельно QNAP выпустила свои патчи, закрывающие несколько опасных дыр в QTS и QuTS hero, QuMagie, Netatalk и Video Station:

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru