В бетке iOS 17.3 нашли новые принципы защиты украденных iPhone

В бетке iOS 17.3 нашли новые принципы защиты украденных iPhone

В бетке iOS 17.3 нашли новые принципы защиты украденных iPhone

Apple на днях выпустила первую бетку iOS 17.3, в которой уже нашлись интересные нововведения по части конфиденциальности. На этот раз девелоперы уделили внимание защите украденного девайса: злоумышленник не сможет ввести пасскод для доступа к аккаунтам и паролям.

Новые защитные меры, которые пока тестируются в бета-версии, диктуют обязательное использование аутентификации по Face ID или Touch ID перед доступом к конфиденциальным настройкам и данным.

Например, чтобы просмотреть сохранённые в Safari пароли, придётся просканировать лицо или отпечаток пальца. Для этого в iOS 17.3 надо включить функцию «Защита украденных устройств» (Stolen Device Protection).

 

Как только вы активируете новые возможности, iPhone будет требовать биометрическую аутентификацию для доступа к связке паролей iCloud, отправки денег из Apple Cash и ряда других действий.

Таким образом, нововведения затруднят ворам смену паролей или получение важной информации, даже в том случае, если они знают код для разблокировки устройства.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Orion soft выпустила Nova AI — ИИ-оптимизированную Nova Container Platform

Компания Orion soft анонсировала новую редакцию своей платформы контейнеризации Nova Container Platform, получившую название Nova AI. Это первое российское Kubernetes-решение, адаптированное под задачи машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ).

По словам разработчиков, Nova AI создана для того, чтобы помочь ИТ-командам и специалистам по данным быстро развертывать инфраструктуру для обучения моделей, запуска LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность и совместимость с отечественными операционными системами.

В Orion soft отмечают, что новая версия отвечает на типичные сложности, с которыми сталкиваются компании при внедрении МО- и ИИ-проектов:

  • высокая стоимость и дефицит GPU;
  • нехватка квалифицированных MLOps-инженеров;
  • длительное развертывание и настройка инфраструктуры;
  • требования по информационной безопасности и соответствию регуляторам;
  • низкая утилизация ресурсов.

Платформа позволяет оптимизировать использование GPU и снижать нагрузку на оборудование, а также ускоряет создание и выдачу инфраструктуры для команд разработчиков. Nova AI поддерживает развертывание как на физических серверах (bare metal), так и в виртуализированных средах, включая отечественные решения вроде zVirt, и полностью совместима с Astra Linux и РЕД ОС.

Для специалистов по данным платформа предоставляет готовое окружение с инструментами JupyterHub, MLflow, Airflow и MinIO, что позволяет быстрее переходить от экспериментов к эксплуатации.

В Nova AI реализованы встроенные механизмы безопасности: контейнерная защита на базе NeuVector, централизованное управление секретами с помощью StarVault, а также поддержка требований комплаенса и защиты токенов и данных.

По словам руководителя продукта Nova Container Platform Александра Фикса, к платформе сейчас проявляют наибольший интерес промышленные и нефтегазовые компании, банки, ретейлеры и госструктуры. Им важно быстро и безопасно развернуть инфраструктуру для ИИ, снизить расходы на оборудование и перейти от отдельных экспериментов к масштабируемым МО-платформам корпоративного уровня.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru