Android-вредоносы SpyLoan скачали из Google Play Store 12 млн раз

Android-вредоносы SpyLoan скачали из Google Play Store 12 млн раз

Android-вредоносы SpyLoan скачали из Google Play Store 12 млн раз

Больше десятка вредоносных приложений для Android, которые эксперты объединили под общим именем SpyLoan, загрузили из Google Play Store более 12 миллионов пользователей. Учитывая, что зловреды доступны и в сторонних магазинах, общее число заражённых устройств гораздо больше.

Задача SpyLoan — вытащить данные владельца смартфона, среди которых список всех контактов, информация о девайсе, журнал вызовов, установленные приложения, события в календаре, сведения о сети Wi-Fi и метаданные изображений.

По данным специалистов, зловред также может извлекать данные геолокации и текстовые сообщения. Приложения семейства SpyLoan маскируются под софт для выдачи потребительских кредитов и обещают «быстрый и лёгкий доступ к средствам».

На деле же вредоносы обманом заставляют жертву брать деньги под высокие проценты, а потом операторы шантажируют пользователей, заставляя их платить ещё больше.

С начала года компания ESET наткнулась на 18 таких программ и сообщила Google о каждой из них. Интернет-гигант удалил 17, а последнее приложение теперь распространяется с другими разрешениями и функциональностью (в нём больше не детектируется вредоносная составляющая).

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru