Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Эксперты заставили ChatGPT выдать данные обучения

Исследователям удалось заставить ChatGPT выдать часть данных, которые использовались для обучения. Специалисты просто предлагали чат-боту повторять слова «poem», «company», «send», «make» и «part» до бесконечности.

Как уточняют эксперты в опубликованном отчёте (PDF), когда ChatGPT попросили бесконечно повторять слово «poem», после нескольких сотен попыток бот начал генерировать бессмысленные данные, часть которых явно относилась к процессу его обучения.

Например, среди вытащенных сведений можно было найти подпись электронной почты конкретного человека, а также другую контактную информацию.

Специалисты выяснили, что некоторые слова гораздо лучше подходят для извлечения данных обучения. Например, при бесконечном повторении слова «company» ChatGPT выдаст такие сведения в 164 чаще, чем при повторении, например, слова «know».

В результате исследователям удалось вытащить персональные данные десятков пользователей, откровенный контент (при повторении аббревиатуры NSFW), абзацы книг и стихов (при использовании слов «book» и «poem»), а также уникальные URL, идентификаторы пользователей, биткоин-адреса и даже программный код.

 

«Мы смогли извлечь более 10 тыс. уникальных заученных моделей ChatGPT (версии gpt-3.5-turbo), используя всего лишь запросы на сумму 200 долларов», — объясняют специалисты.

Хакеры удвоили натиск на криптосервисы: за полгода похищено $1,3 млрд

Криптовалютный рынок идёт в массы, а киберпреступники идут следом, причём заметно быстрее. В первой половине 2026 года крупные международные криптосервисы пережили 211 атак, подсчитали эксперты компании «Шард». Это в 2,5 раза больше, чем годом ранее.

Общий ущерб, по данным «Коммерсанта», достиг $1,3 млрд против почти $2,1 млрд за аналогичный период 2025 года.

Снижение выглядит обнадёживающе только до момента, пока не вспомнить: в прошлогоднюю статистику вошёл гигантский взлом Bybit с потерями более $1,4 млрд.

Особенно больно бьют атаки на инфраструктуру. По данным TRM Labs, на них пришлось лишь около 15% криптоинцидентов, но сразу 76% всех украденных средств.

Если злоумышленники добираются до приватных ключей, внутренних систем или учётных записей сотрудников, касса обычно выносится быстро и основательно. ИИ дополнительно удешевляет разведку и помогает быстрее собирать сведения о потенциальной жертве.

Не обошлось без российского следа. В апреле киберпреступники атаковали зарегистрированную в Киргизии биржу Grinex, где активно торговали рублёвым стейблкойном A7A5. С 54 кошельков вывели $14 млн.

Для России проблема становится особенно актуальной после вступления в силу закона «О цифровых валютах и цифровых правах»: участники рынка начали строить инфраструктуру для легальной торговли криптовалютами.

Эксперты советуют сразу закладывать сегментацию сети, изоляцию критических компонентов, МФА, защиту API и конечных устройств, регулярный поиск уязвимостей и холодное хранение активов.

Но одной техники недостаточно. Рынку нужны строгие требования ЦБ, планы восстановления после атак и законодательство, объясняющее, кто и как компенсирует инвестору украденные активы. Пока судебных прецедентов мало, а нормативные документы ещё готовятся.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru