Минцифры хочет централизовать видеонаблюдение на уровне страны

Минцифры хочет централизовать видеонаблюдение на уровне страны

Минцифры хочет централизовать видеонаблюдение на уровне страны

Выступая на стратегической сессии по нацпроекту «Экономика данных», глава Минцифры РФ Максут Шадаев предложил в его рамках создать национальную платформу для хранения и обработки данных всех систем городского видеонаблюдения в стране.

По замыслу, такая платформа будет подключаться к региональным системам и анализировать видеопоток с помощью технологий распознавания лиц и образов. Проект также предполагает обязательное подключение подъездных камер (затраты на установку могут быть заложены в бюджет капремонта многоквартирных домов) и видеокамер, которые должны будут установить за свой счет «отдельные категории собственников».

Сейчас в российских городах, по данным Минцифры, работают 1,2 млн камер видеонаблюдения. Половина тех, что установлены за счет государства, подключены к централизованным системам в регионах. Регулятор рассчитывает, что к 2030 году число камер видеонаблюдения в стране вырастет до 5 млн, и все они будут подключены к ИИ-системам. В числе прочего это позволит повысить раскрываемость преступлений на 30%.

Стоимость разработки новой платформы министерство оценило в 12 млрд рублей. Опрошенные «Ъ» специалисты сошлись во мнении, что расходы будут в пять-шесть раз больше, и с точки зрения затрат эффективнее было бы развивать централизованное видеонаблюдение на местах.

Один из собеседников также отметил, что централизация данных не имеет практического смысла:

«Данные о происшествиях в регионах нужны службам в регионах, передавать их в национальную платформу незачем, это очень дорого, малофункционально для всех потребителей видеоинформации и не будет использоваться службами на местах».

Несколько лет назад схожая инициатива была выдвинута в рамках проекта АПК «Безопасный город». МЧС предложило обязать все регионы разворачивать интеллектуальные системы городской безопасности и перейти на единые стандарты сбора и обработки данных, в том числе видеопотока. Был даже подготовлен соответствующий законопроект, но его раскритиковали в МВД и Минэкономики.

Воры охотятся за разблокированными iPhone: они стоят на $800 дороже

В крупных городах всё чаще крадут iPhone прямо из рук; обычно на ходу, с самокатов или электровелосипедов. Схема простая и дерзкая: подъехать, выхватить смартфон у прохожего и скрыться, пока владелец ещё пытается понять, что вообще произошло.

Главная цель таких краж — не просто сам iPhone, а именно разблокированный iPhone.

По данным Wired, такой аппарат может стоить для преступников на сотни долларов дороже заблокированного. Если обычный украденный смартфон с блокировкой оценивают примерно в $50–200, то разблокированный может стоить $500 или даже $1000.

Причина понятна: открытый телефон — это не просто железка, а потенциальный доступ к личным данным, перепискам, почте, платёжным сервисам и банковским приложениям. Да, финансовые приложения обычно требуют Face ID или пароль, но мошенники не сидят сложа руки: они запускают фишинговые атаки и пытаются выманить логины, пароли и код доступа к устройству.

В Лондоне проблема уже достигла промышленных масштабов. Во время одной из операций полиция задержала 230 человек и изъяла больше тысячи украденных телефонов всего за неделю. Раньше преследования на улицах ограничивали из-за риска для самих воров, но затем подход ужесточили: полицейским разрешили применять тактический контакт, фактически сбивая преступников с байков.

Отдельный бизнес вырос вокруг фишинга. Покупатели украденных iPhone используют поддельные страницы Apple Find My, чтобы заставить владельца ввести код доступа. Если жертва клюёт, преступники могут снять Activation Lock и продать устройство уже как рабочее.

Для этого применяются целые наборы фишинговых инструментов: сервисы формата «Find My iPhone Off», генераторы поддельных страниц Apple, скрипты и даже ИИ-звонки. Исследователи также обнаружили ПО iRealm, которое создаёт фишинговые ссылки и страницы под сервисы Apple. Такие инструменты продаются по модели pay-per-use — украл, оплатил, обманул, перепродал.

Часть подобных сервисов продвигалась через телеграм-каналы. После обращения журналистов Telegram удалил несколько групп, рекламировавших такие инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru