KasperskyOS for Mobile с успехом прошла все тесты МегаФона

KasperskyOS for Mobile с успехом прошла все тесты МегаФона

KasperskyOS for Mobile с успехом прошла все тесты МегаФона

«Лаборатория Касперского» завершила тестирование смартфона с KasperskyOS for Mobile в лаборатории МегаФона. Собрана ценная информация для дальнейшей разработки, что поможет ускорить появление устройств на базе KasperskyOS на рынке.

Запуская исследовательский проект по созданию ОС для мобильных устройств, эксперты не пошли проторенным путем и не стали использовать наработки ОС Android, а разработали собственные алгоритмы, позволяющие KasperskyOS взаимодействовать с сетями сотовой связи.

Испытания в лаборатории МегаФона проводились на выделенной сети – полном аналоге системы коммерческого оператора со всеми функциональными узлами (сеть радиодоступа, ядро сети, транспортный сегмент). Устройство с KasperskyOS for Mobile проверялось на соответствие стандартам сотовой связи 3GPP и корректность работы базовых функций (передача данных, осуществление звонков, отправка СМС, переключение между технологиями мобильной связи) в сетях 2G, 3G, 4G.

Программа тестирования МегаФона включает более чем 250 тест-кейсов. По каждому кейсу записывались логи обмена сигнальной информацией между устройством и сетью; при необходимости проводилось сравнение работы устройства на базе KasperskyOS с аналогом на базе референсной ОС.

«Мы видим перспективы использования KasperskyOS на различных корпоративных устройствах — не только смартфонах, но и планшетах, шлюзах интернета вещей, в том числе в подключённых автомобилях, то есть везде, где применяется беспроводная связь, — комментирует Дмитрий Лукиян, руководитель отдела по развитию бизнеса KasperskyOS. — Данное тестирование — важная веха в развитии ОС, так как она демонстрирует рынку наши возможности и тот этап зрелости системы, когда мы можем начинать взаимодействие с технологическими партнёрами — производителями устройств, операторами связи, разработчиками софта, с которыми уже на данном этапе можно вести переговоры, к примеру, о разработке мессенджера или другого корпоративного приложения под нашу мобильную ОС».

В рамках данного проекта создатели KasperskyOS for Mobile также проводят проверки ее работоспособности в публичных сетях операторов связи Ближнего Востока и  Китая. В дальнейшем планируется продолжить испытания, но уже на базе местных независимых лабораторий.

Выпуск мобильной ОС, обеспечивающей высокий уровень безопасности, позволит Kaspersky не только предложить россиянам достойный продукт в рамках импортозамещения, но также конкурировать с зарубежными лидерами этого сегмента рынка. Напомним, кибериммунная ОС вендора уже вышла на международный уровень как продукт Kaspersky Thin Client для тонких клиентов Centerm F620.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru