Компания Индид анонсировала уникальный для России продукт

Компания Индид анонсировала уникальный для России продукт

Компания Индид анонсировала уникальный для России продукт

Компания Индид, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для усиленной аутентификации, представила первое в России решение класса Identity and Threat Detection & Response – Indeed ITDR.

Анонс состоялся в конце октября на большой партнерской конференции, которая прошла в московском ресторане Birds, расположенном на высоте 354 метра над уровнем земли. В рамках деловой программы руководители Компании Индид рассказали об успехах в развитии бизнеса, достигнутых за последний год, и анонсировали новый продукт для адаптивной защиты учетных данных.

В связи с развитием облачных сервисов и повсеместным применением удаленного режима работы, защита инфраструктурного периметра перестала быть основным фокусом корпоративной информационной безопасности. Можно уверенно назвать учетные данные новым периметром, который подлежит защите, так как злоумышленникам больше не нужно компрометировать средства сетевой безопасности. Чтобы получить доступ к ресурсам компании, им достаточно скомпрометировать учетные данные.

Indeed ITDR позволяет выявлять уязвимые учетные данные и атаки на них, осуществляя непрерывный мониторинг активности пользовательских и сервисных учетных записей, выявляя нехарактерные последовательности событий и паттерны, указывающие на подготовку или проведение атаки на учетные данные.

Основные функции, которые выполняет Indeed ITDR:

  • мониторинг событий запроса и получения доступа в реальном времени;
  • постоянный сбор и агрегирование данных из разных источников, выявление угроз и качественная визуализация информации;
  • проактивная защита.

Подобно решениям классов EDR (Endpoint Detection and Response) и NDR (Network Detection and Response), система Indeed ITDR обеспечивает обнаружение и идентификацию угроз, а также предоставляет средства анализа, управления инцидентами, сдерживания атак и восстановления после них.

«Мы высоко ценим сотрудничество с партнерами, поэтому одними из первых, кому мы представили новый уникальный продукт, стали наши коллеги – участники партнерской конференции. Это событие подчеркивает важность тесного и плодотворного сотрудничества между лидерами отрасли», – отметил руководитель отдела по развитию партнеров Александр Конаков.

Уникальное решение для адаптивной защиты учетных данных станет важным шагом к укреплению информационной безопасности крупнейших компаний в России, что подтверждает лидерство Компании Индид в этой области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru