Апдейт KB5031445 для Windows 10 закрывает утечку памяти в ctfmon.exe

Апдейт KB5031445 для Windows 10 закрывает утечку памяти в ctfmon.exe

Апдейт KB5031445 для Windows 10 закрывает утечку памяти в ctfmon.exe

Microsoft выпустила предварительное обновление для Windows 10 22H2 под номером KB5031445, устраняющее проблему утечки памяти в процессе ctfmon.exe, а также ещё девять багов.

KB5031445 стал частью запланированного выпуска предварительных накопительных апдейтов, в которых нет патчей для уязвимостей (выпускается в четвёртый вторник каждого месяца).

Такие обновления помогают разработчикам тестировать готовящиеся к выходу функциональные возможности, которые дойдут до всех пользователей в традиционный вторник патчей.

После установки KB5031445 номер сборки Windows 10 22H2 должен быть таким — 19045.3636. Если вы хотите инсталлировать обновление вручную, можно загрузить его из специального каталога.

Прочие исправления в KB5031445 затронули:

  • проблему с сенсорными экранами.
  • баг утечки памяти в процессе ctfmon.exe.
  • реализована поддержка перехода на летнее время в Сирии.

С полным списком изменений можно ознакомиться на странице, посвящённой KB5031445.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru