Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar RAT, чей исходный код доступен для модификаций, начал использовать стороннюю загрузку DLL в новых кибератаках. С помощью этой техники вредонос незаметно крадёт данные с Windows-хостов.

Quasar RAT, также известный под именами CinaRAT и Yggdrasil, написан на C# и основан на инструменте для удалённого администрирования компьютеров на Windows.

Попав в систему, зловред может собирать системную информацию, список запущенных программ, файлы, нажатия клавиш, а также снимать скриншоты и выполнять шелл-команды.

«Техника, которую перенял Quasar RAT, использует уровень доверия системы Windows, к определённым типам файлов», — пишут в отчёте специалисты Uptycs.

В целом сторонняя загрузка DLL (DLL side-loading) является популярным методом, который многие подготовленные киберпреступники используют для выполнения пейлоадов и установки скомпрометированной библиотеки, чьё имя совпадает с известным легитимным файлом.

«Злоумышленники задействуют стороннюю загрузку DLL с целью замаскировать свои вредоносные действия», — говорится в заметках MITRE.

 

Цепочка атаки Quasar RAT начинается с ISO-образа, содержащего три файла:

  • легитимный бинарник ctfmon.exe, переименованный в eBill-997358806.exe,
  • библиотека MsCtfMonitor.dll, переименованная в monitor.ini,
  • и вредоносная библиотека MsCtfMonitor.dll.

«При запуске бинарника MsCtfMonitor.dll сразу инициируется загрузка MsCtfMonitor.dll с помощью техники DLL side-loading», — объясняют специалисты.

Спрятанный вредоносный код внедряется в Regasm.exe, официальное средство регистрации сборок Windows. На следующем этапе загружается файл calc.exe, который «дёргает» вредоносную Secure32.dll.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru