Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar теперь подгружает DLL для кражи данных с Windows-хостов

Троян Quasar RAT, чей исходный код доступен для модификаций, начал использовать стороннюю загрузку DLL в новых кибератаках. С помощью этой техники вредонос незаметно крадёт данные с Windows-хостов.

Quasar RAT, также известный под именами CinaRAT и Yggdrasil, написан на C# и основан на инструменте для удалённого администрирования компьютеров на Windows.

Попав в систему, зловред может собирать системную информацию, список запущенных программ, файлы, нажатия клавиш, а также снимать скриншоты и выполнять шелл-команды.

«Техника, которую перенял Quasar RAT, использует уровень доверия системы Windows, к определённым типам файлов», — пишут в отчёте специалисты Uptycs.

В целом сторонняя загрузка DLL (DLL side-loading) является популярным методом, который многие подготовленные киберпреступники используют для выполнения пейлоадов и установки скомпрометированной библиотеки, чьё имя совпадает с известным легитимным файлом.

«Злоумышленники задействуют стороннюю загрузку DLL с целью замаскировать свои вредоносные действия», — говорится в заметках MITRE.

 

Цепочка атаки Quasar RAT начинается с ISO-образа, содержащего три файла:

  • легитимный бинарник ctfmon.exe, переименованный в eBill-997358806.exe,
  • библиотека MsCtfMonitor.dll, переименованная в monitor.ini,
  • и вредоносная библиотека MsCtfMonitor.dll.

«При запуске бинарника MsCtfMonitor.dll сразу инициируется загрузка MsCtfMonitor.dll с помощью техники DLL side-loading», — объясняют специалисты.

Спрятанный вредоносный код внедряется в Regasm.exe, официальное средство регистрации сборок Windows. На следующем этапе загружается файл calc.exe, который «дёргает» вредоносную Secure32.dll.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru