Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Атака RowPress пробивает защиту DDR4 от проброса битов

Исследователи выявили новую вариацию атаки, основанной на пробросе битов, которая на данный момент работает против четвёртого поколения оперативной памяти — DDR4 (славится защитой от RowHammer). Вектор получил имя RowPress.

Отличие RowPress заключается в том, что техника работает не классическим повторным «забиванием» тщательно выбранных участков, а за счёт того, что эти области остаются дольше открытыми.

Таким образом, RowPress по-новому раскрывает уязвимость DDR4-чипов. Если объединить проброс битов RowPress с RowHammer, атаку можно усилить. Повышение температуры чипа также влияет на результативность.

Онур Мутлу, специалист из Швейцарской высшей технической школы Цюриха, выступил одним из авторов исследования «RowPress: Amplifying Read Disturbance in Modern DRAM Chips» (PDF). В отчёте эксперты пишут:

«Мы показали демонстрационный эксплойт RowPress, который можно использовать для проброса битов в реальных системах с защитой от атак вида RowHammer».

«Обращаем ваше внимание, что это не сама по себе кибератака, но хорошая демонстрация многих возможностей проброса битов, которые могут стать основой уже для реальной атаки».

 

Исследователи также отметили, что RowPress может осуществить проброс битов даже при наличии защиты Target Row Refresh (TRR), то есть способна отработать там, где бессильна RowHammer.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru