Kaspersky сформулировала принципы этичного использования ИИ в кибербезе

Kaspersky сформулировала принципы этичного использования ИИ в кибербезе

Kaspersky сформулировала принципы этичного использования ИИ в кибербезе

В ходе дискуссии на Форуме ООН по управлению интернетом (IGF) «Лаборатория Касперского» представила этические принципы, которых, по ее мнению, нужно придерживаться при разработке и использовании систем машинного обучения.

Одна из ключевых тем IGF в этом году — искусственный интеллект и развивающиеся технологии, и Kaspersky, следуя взятому шесть лет назад курсу на информационную открытость, решила поделиться с коллегами своими наработками, чтобы придать импульс многостороннему диалогу с целью выработки единых практик использования таких технологий в кибербезопасности.

Машинное обучение, по словам экспертов, играет важную роль в автоматизации процесса обнаружения угроз и выявления аномалий, а также повышает точность распознавания вредоносных программ. В сочетании с человеческим опытом такие помощники позволяют также обнаруживать новые, ранее неизвестные угрозы и противодействовать им.

ИБ-компания использует ML-алгоритмы в своих решениях около 20 лет, придерживаясь следующих этических принципов (PDF):

  • прозрачность (информирование клиентов об использовании технологий машинного обучения в своих продуктах и услугах);
  • безопасность (аудит с учетом специфики, минимизация зависимости от сторонних наборов данных в процессе обучения решений, фокус на облачные технологии ML с необходимыми мерами защиты и т. п.);
  • человеческий контроль (обязательные проверки при анализе сложных угроз);
  • конфиденциальность (технические и оргмеры для защиты данных пользователей и систем);
  • приверженность целям кибербезопасности (концентрация на защитных технологиях);
  • открытость к диалогу (обмен опытом по этичному использованию ML с заинтересованными сторонами, сотрудничество с целью решения проблем и стимулирования инноваций).

«Машинное обучение может быть очень полезным для индустрии кибербезопасности, ещё больше повысить киберустойчивость общества, — комментирует Антон Иванов, директор Kaspersky по исследованиям и разработке. — Однако, как и любая технология, находящаяся на ранней стадии своего развития, она несёт определённые риски. Мы рассказываем о своих этических принципах в области работы с технологиями машинного обучения и призываем к открытому диалогу в отрасли для выработки чётких рекомендаций, как сделать разработку таких решений этичной».

APT-группа HoneyMyte усилила кибершпионаж против России и Азии

APT-группа HoneyMyte снова активизировалась, заметно прокачав свой инструментарий. Об этом рассказали эксперты Глобального центра исследования и анализа угроз «Лаборатории Касперского» (Kaspersky GReAT), изучившие новые кампании кибершпионажа, которые группа вела в 2025–2026 годах.

Под прицелом оказались государственные структуры и частные компании в России, а также в ряде стран Азии — включая Мьянму, Монголию и Таиланд. Судя по всему, HoneyMyte сделала ставку на более глубокое и незаметное наблюдение за целями.

Группа, которую связывают с китайскоговорящей средой, известна специалистам уже несколько лет. Впервые её активность зафиксировали в 2022 году. С тех пор ключевой инструмент HoneyMyte — бэкдор CoolClient — заметно эволюционировал и обзавёлся новыми шпионскими возможностями.

 

Одна из самых интересных новинок — мониторинг буфера обмена. CoolClient теперь умеет перехватывать содержимое буфера вместе с заголовком активного окна, идентификатором процесса и временной меткой. Это даёт злоумышленникам контекст: какие приложения использует человек, что именно он копирует и в какой момент. По сути, речь идёт о постоянном «подглядывании» за действиями пользователя.

Кроме того, бэкдор научился извлекать учётные данные HTTP-прокси прямо из сетевого трафика, а также работать с подключаемыми плагинами, которые расширяют его функциональность под конкретные задачи атакующих.

 

В атаках против госорганов в Мьянме и Таиланде HoneyMyte использовала и другие инструменты — в том числе браузерные стилеры и скрипты, предназначенные для сбора системной информации, кражи документов и учётных данных. В отдельных случаях фиксировалось извлечение сохранённых логинов и паролей из Chrome и Microsoft Edge.

 

Как отмечают в Kaspersky GReAT, комбинация кейлоггинга, контроля буфера обмена, сбора данных из браузеров и перехвата прокси-учёток говорит о том, что активное и длительное наблюдение за пользователями стало для HoneyMyte стандартной тактикой.

«Чтобы противостоять таким группам, организациям нужен высокий уровень готовности и проактивные меры защиты, способные отражать не только классические сценарии утечки данных и закрепления в системе», — подчёркивает Сергей Ложкин, руководитель Kaspersky GReAT в Азии, Африке и на Ближнем Востоке.

Эксперты рекомендуют внимательно отслеживать новые инструменты HoneyMyte и связанные с ними семейства зловредов — PlugX, ToneShell, QReverse и LuminousMoth, а также усиливать мониторинг активности в корпоративных сетях. Подробный технический разбор кампаний уже опубликован на сайте Securelist.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru