SIEM-система Kaspersky соответствует требованиям к средствам ГосСОПКА

SIEM-система Kaspersky соответствует требованиям к средствам ГосСОПКА

SIEM-система Kaspersky соответствует требованиям к средствам ГосСОПКА

SIEM-система «Лаборатории Касперского» Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) подтвердила полное соответствие требованиям к средствам ГосСОПКА, которые утверждены Приказом ФСБ России N196 от 6 мая 2019 года.

Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам (НКЦКИ) подтвердил, что продукт Kaspersky для сбора, анализа и корреляции киберсобытий успешно прошёл процедуру оценки.

Таким образом, Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform стала первой российской системой класса SIEM, подтвердившей соответствие требованиям к средствам обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий кибератак.

Как объясняют специалисты «Лаборатории Касперского», SIEM часто является неотъемлемой частью Центра мониторинга и реагирования на инциденты в информационной безопасности (SOC).

KUMA особенно будет полезна системообразующим организациям и объектам критической информационной инфраструктуры.

Илья Маркелов, руководитель направления развития единой корпоративной платформы «Лаборатории Касперского», отмечает, что модуль для автоматизации взаимодействия с технической инфраструктурой ГосСОПКА, которым оснащена KUMA, облегчит процесс процесс обмена информацией с НКЦКИ.

Подпишитесь на новости

Поток ИИ-слопа вынудил arXiv ввести лимит на новые статьи

Научный конвейер притормозили: с 1 октября arXiv разрешает каждому пользователю отправлять только две новые статьи за календарный месяц. Лимит общий для всех категорий, а отклонённая работа тоже расходует попытку. Написать текст за пару минут теперь недостаточно, придётся выбирать, что отправлять.

В блоге arXiv команда объясняет решение перегрузкой. В сентябре 2026 года репозиторий получил около 40 тысяч статей — вдвое больше, чем двумя годами ранее. Число обращений к сотрудникам и модераторам за месяц приблизилось к 9 тысячам.

Одной из причин называют генеративный ИИ. Он помогает раздувать небольшой результат до полноценной статьи или нарезать одно исследование на несколько публикаций (ту самую тактику салями). Новых выводов немного, зато повторяющегося текста хоть отбавляй.


Использование нейросетей не запрещено: о существенном применении нужно сообщать модераторам, а ответственность остаётся на авторах. Лимит касается всех отправителей, независимо от того, кто набирал текст.


Мера временная, она должна дать модераторам-добровольцам передышку, пока площадка обновляет правила и инструменты. При этом arXiv не проводит полноценное научное рецензирование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru