Security Vision вывела на рынок новый продукт Next Generation SOAR

Security Vision вывела на рынок новый продукт Next Generation SOAR

Security Vision вывела на рынок новый продукт Next Generation SOAR

Security Vision Next Generation SOAR (NG SOAR) является композитом технологий и функций, сфокусированным прицельно на автоматическом обнаружении и решении киберинцидентов «на лету» в соответствии с полным циклом фаз обработки инцидента (NIST).

Функции Security Vision NG SOAR на разных фазах обработки инцидентов (NIST) решают задачи таких систем, как AM, VM, SIEM, IRP, LM, SGRC, SOAR, TIP, UEBA и др., прямо необходимые для фокусного реагирования на угрозы ИБ полного цикла. Это первый продукт такого рода на российском рынке.

В Security Vision NG SOAR реализованы механизмы детектирования инцидентов кибербезопасности и уникальные методы расследования и реагирования на основе технологии динамических плейбуков и машинного обучения. Все этапы обработки инцидентов максимально автоматизированы и созданы в рамках современного объектно-ориентированного подхода.

Основная идея концепции динамических плейбуков заключается в автоматической адаптации планов реагирования под конкретную ситуацию сработавшего инцидента: система автоматически анализирует событие, его атрибуты, технику атаки, задействованные объекты и на основании этой информации автоматически выстраивает нужный плейбук с помощью входящих в продукт атомарных сценариев реагирования. За счет ретроспективного анализа окрестностей инцидента Security Vision NG SOAR определяет цепочку атаки и выстраивает реагирование, исходя из полученных объектов.

Такой подход не требует сложной предварительной разработки и настройки множества плейбуков, оценки и предрасчета маршрутов атакующего, достижимости инфраструктуры, расчета вариантов атаки, построения карт атак и инфраструктуры сети. Система каждый раз собирает подходящий план обработки инцидента.

Security Vision NG SOAR может самостоятельно осуществить триаж (первичное категорирование) поступивших от СЗИ оповещений, приоритизировать инциденты, выбрать подходящий сценарий реагирования и оперативно предпринять контрмеры по локализации инцидента для недопущения его распространения и нанесения значимого ущерба компании. Взаимодействие с СЗИ для выполнения действий по активному реагированию (отправки управляющих сигналов) целесообразно выполнять современными способами через API-интеграции, при этом для СЗИ, не поддерживающих API, сохраняется возможность подключения к ним по SSH, RPC, MSSQL и т.д.

В Security Vision NG SOAR применяются методы машинного обучения и статистического анализа свойств инцидентов для выявления аномалий и возможных незамеченных ранее киберинцидентов в инфраструктуре (механизм UEBA – User and Entity Behavior Analytics), а также для прогнозирования дальнейших шагов атакующих и развития инцидента для выбора оптимальных мер противодействия. Функционал аналитики киберугроз (платформа Threat Intelligence Platform) и механизмы обогащения данных по инцидентам из внешних и внутренних (в т.ч. Data Lake) источников, доступные в NG SOAR, позволяют контекстуализировать сведения по инциденту, предоставляя ИБ-аналитику полную картину опасности и масштаба инцидента, затронутых сущностей и элементов инфраструктуры, а также взаимосвязь инцидентов, артефактов, индикаторов компрометации друг с другом.

Security Vision NG SOAR также обладает функционалом для решения одной из важнейших для многих российских компаний задач – формирования и отправки отчетности по киберинцидентам в НКЦКИ (через систему ГосСОПКА), ФинЦЕРТ (через интерфейс АСОИ), Роскомнадзор и в отраслевые CERT. Для автоматизации такого взаимодействия Security Vision NG SOAR предлагает встроенный функционал для отправки уведомлений и обмена данными с указанными структурами, а также для создания внутренней отчетности и визуализации состояния киберзащищенности компании в целях обеспечения ситуационной осведомленности руководителей.

NG SOAR базируется на единой платформе Security Vision. Заказчикам доступны все преимущества платформы, в том числе широкие возможности кастомизации.

19-летнего хакера вычислили по идентификатору Windows

В деле киберпреступной группировки Scattered Spider появился новый поворот: 19-летнего Питера Стоукса, гражданина США и Эстонии, задержали в аэропорту Хельсинки, когда он пытался улететь в Японию. По версии Минюста США, он связан с одной из самых шумных групп последних лет. А помогли выйти на него не только следователи, но и данные Microsoft.

Scattered Spider, также известная как Octo Tempest, UNC3944 и Oktapus, специализируется на социальной инженерии и вымогательстве.

По данным американских властей, группировка получила более $100 млн выкупов. Стоукса обвиняют в сговоре, кибервторжении и мошенничестве.

Ключевой эпизод дела — атака на американского продавца люксовых украшений в мае 2025 года. Злоумышленники якобы позвонили в ИТ-поддержку компании через Google Voice, представились сотрудниками и уговорили сбросить им учётные данные.

После этого они проникли в три аккаунта, два из которых имели права администратора, украли данные и потребовали $8 млн в криптовалюте. Компания выкуп не заплатила и вернула контроль над инфраструктурой, но простой, по утверждению следствия, обошелся примерно в $2 млн.

Дальше началась охота по цифровым следам. В материалах дела говорится, что Microsoft передала ФБР данные GDID — Global Device Identifier. Это уникальный идентификатор установки Windows, связанный с телеметрией устройства. С его помощью следователи смогли связать конкретное железо, интернет-активность, IP-адреса, использование инструментов вроде Ngrok, данные Azure и другие события с временными метками.

И тут история становится особенно щекотливой. С одной стороны, телеметрия помогла поймать предполагаемого участника крупной кибербанды. С другой — снова всплыл старый вопрос: сколько именно Windows знает о пользователях и кто ещё теоретически может добраться до таких данных?

При задержании у Стоукса также нашли два жёстких диска с уликами. Сейчас он экстрадирован в США, уже предстал перед федеральным судом в Чикаго и остаётся под стражей. Судя по делу, улететь в Японию было проще, чем улететь от телеметрии Windows.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru