Сотни Python-пакетов содержат код для кражи конфиденциальных данных

Сотни Python-пакетов содержат код для кражи конфиденциальных данных

Сотни Python-пакетов содержат код для кражи конфиденциальных данных

На протяжении последнего полугода исследователи наблюдали за киберпреступной кампанией, которая постепенно совершенствовалась и набирала силу. Цель этой кампании — установить на опенсорсные платформы вредоносные пакеты для кражи данных.

Всего таких пакетов нашлось 272, а их общее число загрузок составило около 75 тысяч. Команда Checkmarx Supply Chain Security, наблюдавшая за этой активностью с апреля, нашла скрытый злонамеренный код, вытаскивающий конфиденциальные данные жертвы.

При этом эксперты отмечают заметно растущий уровень профессионализма киберпреступников, поскольку в последних атаках они усовершенствовали слои обфускации и способы ухода от детектирования.

В качестве примера исследователи приводят файл «_init_py», загружающийся только после проверки хоста: если это виртуальная система, вредонос просто не запустится.

Операторов зловреда интересует следующая информация:

  • наличие работающих антивирусов в системе;
  • список задач, пароли от Wi-Fi, информация о хосте;
  • учётные данные, история браузера, cookies, платёжные сведения — всё это должно быть сохранено в браузере;
  • данные криптовалютных кошельков вроде Atomic и Exodus;
  • телефонные номера, адреса электронной почты, значки Discord;
  • данные игрока в Minecraft и Roblox.

Помимо этого, вредонос снимает скриншоты и крадёт определённые файлы, хранящиеся на рабочем столе и в директориях «Изображения», «Музыка», «Документы», «Видео», «Загрузки».

Буфер обмена жертвы также постоянно мониторится: зловред пытается найти и подменить там адреса криптокошельков.

При этом интересно, что злоумышленники используют в пакетах не менее 70 слоёв обфускации.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru