GitHub наводнили фейковые коммиты Dependabot, нацеленные на кражу данных

GitHub наводнили фейковые коммиты Dependabot, нацеленные на кражу данных

GitHub наводнили фейковые коммиты Dependabot, нацеленные на кражу данных

Злоумышленники воруют токены доступа GitHub и публикуют коммиты, якобы сгенерированные Dependabot, с целью внедрения вредоносного кода. Киберкампания стартовала в июле и, по данным Checkmarx, затронула сотни репозиториев.

Имитация fix-сообщений Dependabot создает иллюзию легитимности коммита. Разработчики используют этот GitHub-инструмент управления зависимостями, чтобы автоматизировать выявление и устранение уязвимостей в коде.

 

Если владелец репозитория примет подобный вклад, в его коде появится файл hook.yml, сливающий секреты проекта на удаленный сервер при каждом push-событии. Более того, ко всем существующим .js-файлам добавится обфусцированная строка, которая при исполнении в браузере создает новый тег script и загружает со стороннего сервера дополнительный сценарий для кражи паролей, вводимых в веб-формы.

 

Каким образом злоумышленники воруют персональные GitHub-токены, установить не удалось; не исключено, что их извлекают из систем разработчиков с помощью зловреда. Выявить компрометацию ключа доступа трудно: активность по использованию токена не отображается в контрольном журнале аккаунта.

Исследователи полагают, что создание и распространение вредоносных коммитов в рамках данной кампании осуществляется автоматизированными средствами. Большинство жертв — жители Индонезии.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru