Хинштейн: Основная причина утечек данных — кибератаки со стороны Украины

Хинштейн: Основная причина утечек данных — кибератаки со стороны Украины

Хинштейн: Основная причина утечек данных — кибератаки со стороны Украины

На конференции BIS Summit 2023 Александр Хинштейн завёл речь о повторных утечках данных. Депутат Госдумы предложил наказывать компании за такие инциденты суммой от 0,1 до 3% от оборота или 15 млн разово.

В деловой части программы BIS Summit 2023 Хинштейн чётко озвучил основную причину утечек: политически мотивированные кибератаки со стороны Украины.

В связи с этим мы решили провести опрос в своём телеграм-канале, чтобы выяснить у людей, поможет ли повышение штрафов бороться с утечками персональных данных.

Результаты получились следующими:

  • Да, поможет — 39% голосовавших;
  • Нет, не поможет — 52%;
  • Не знаю — 9%.

 

Кроме того, один из читателей упомянул опыт ЕС, где увеличение штрафов привело к тому, что цифровые услуги населению стало получить ощутимо сложнее.

В целом вокруг темы развернулась неплохая дискуссия, где специалисты делились своим мнением. Стало быть, властям стоит где-то прислушаться и уделить внимание опыту тех, кто уже попробовал жёсткие регулирующие меры.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru