Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Окружной суд Флориды заслушал заявление о признании вины Дария Панкова, которому инкриминируют создание и использование программы для брутфорса хостов Windows. Согласно американским законам, подсудимому грозит до пяти лет лишения свободы.

Бот-брутфорсер NLBrute оперирует списками ходовых либо краденых логинов и паролей, а также серверов (IP-адресов) с открытым портом RDP. Инструмент взлома был впервые предложен к продаже на хакерском форуме в 2016 году и через год получил обновление из-за расплодившихся кряков.

По имеющимся свидетельствам, Панков, известный в криминальном сообществе как dpxaker, и сам пользовался своим детищем для подбора ключей к Windows-машинам, а затем продавал их в даркнете. В период с 2016 года по 2019-й ответчик таким образом скомпрометировал более 35 тыс. компьютеров в разных странах.

В США против россиянина выдвинули обвинения в преступном сговоре, мошенничестве с использованием средств доступа и злоумышленном использовании компьютеров. Он был задержан в Грузии в октябре прошлого года и заключен под стражу, а впоследствии передан американским властям.

По условиям соглашения о признании вины у Панкова будут конфискованы $358 437 — вся известная выручка от продажи лицензий на NLBrute и готового доступа, который россиянин получил с помощью своего инструмента. Дата вынесения приговора пока не назначена.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru