Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Окружной суд Флориды заслушал заявление о признании вины Дария Панкова, которому инкриминируют создание и использование программы для брутфорса хостов Windows. Согласно американским законам, подсудимому грозит до пяти лет лишения свободы.

Бот-брутфорсер NLBrute оперирует списками ходовых либо краденых логинов и паролей, а также серверов (IP-адресов) с открытым портом RDP. Инструмент взлома был впервые предложен к продаже на хакерском форуме в 2016 году и через год получил обновление из-за расплодившихся кряков.

По имеющимся свидетельствам, Панков, известный в криминальном сообществе как dpxaker, и сам пользовался своим детищем для подбора ключей к Windows-машинам, а затем продавал их в даркнете. В период с 2016 года по 2019-й ответчик таким образом скомпрометировал более 35 тыс. компьютеров в разных странах.

В США против россиянина выдвинули обвинения в преступном сговоре, мошенничестве с использованием средств доступа и злоумышленном использовании компьютеров. Он был задержан в Грузии в октябре прошлого года и заключен под стражу, а впоследствии передан американским властям.

По условиям соглашения о признании вины у Панкова будут конфискованы $358 437 — вся известная выручка от продажи лицензий на NLBrute и готового доступа, который россиянин получил с помощью своего инструмента. Дата вынесения приговора пока не назначена.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru