Уязвимости в Slimstat Analytics подвели под удар 100 тыс. WordPress-сайтов

Уязвимости в Slimstat Analytics подвели под удар 100 тыс. WordPress-сайтов

Уязвимости в Slimstat Analytics подвели под удар 100 тыс. WordPress-сайтов

В WordPress-плагине Slimstat Analytics были найдены две уязвимости, позволяющие внедрять на сайт сторонние скрипты и воровать информацию из базы данных. Обновление с патчами доступно с конца августа.

Согласно статистике wordpress.org, расширение Slimstat Analytics разработки VeronaLabs в настоящее время активно более чем на 100 тыс. сайтов. Уязвимостям, выявленным аналитиками из Wordfence, подвержены все сборки софта ниже 5.0.10.

Одна проблема характеризуется как хранимая XSS (CVE-2023-4597), другая — как слепая инъекция SQL-кода (CVE-2023-4598). Степень опасности межсайтового скриптинга авторы находок оценили в 6,4 балла по шкале CVSS (как умеренную), SQLi — в 8,8 балла (как высокую).

Причиной CVE-2023-4597 является неадекватная санация пользовательского ввода, а также статистических данных при выводе. Возможность SQLi-атаки появилась из-за неадекватной санации параметра w, передаваемого в запросе.

Эксплойт в обоих случаях требует аутентификации, возможен при наличии разрешений уровня Contributor или выше и осуществляется с использованием шорткода [slimstat]. Патчи VeronaLabs создала за несколько дней и выпустила апдейт 28 августа.

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru