Google запустила Privacy Sandbox для отслеживания интересов юзеров Chrome

Google запустила Privacy Sandbox для отслеживания интересов юзеров Chrome

Google запустила Privacy Sandbox для отслеживания интересов юзеров Chrome

Google постепенно вводит в эксплуатацию платформу онлайн-рекламы, известную как Privacy Sandbox. Смысл её в том, чтобы отобрать отслеживание интересов пользователей у сторонних cookies.

Как объясняют сами разработчики, новая функциональность предоставит людям больше выбора в отношении выводимой персонализированной рекламы. При запуске Google Chrome теперь будет выводиться алерт «Enhanced ad privacy in Chrome».

«Браузер отслеживает в истории посещённых веб-станиц темы, которые интересны пользователю. Сайты могут выдать предпочтения и позже спросить разрешения на показ персонализированных рекламных объявлений», — пишет команда девелоперов.

«При этом вы сможете выбрать конкретные темы и веб-ресурсы, которые будут использоваться для вывода рекламы».

Источник графики — BleepingComputer

 

В окне будет две кнопки: «Понятно» и «Настройки». Кстати, ряд внимательных пользователей отметили, что новая функциональность будет работать вне зависимости от того, какую кнопку вы нажмёте.

Источник графики — BleepingComputer

 

Для генерации интересов пользователей на основе истории просмотра сайтов отвечает «Ad Topics», основной компонент Privacy Sandbox. Управлять конфигурацией новой функции можно в настройках Chrome (пункт «Конфиденциальность и безопасность»).

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru