Microsoft Exchange Server 2016 и 2019 получили поддержку HSTS

Microsoft Exchange Server 2016 и 2019 получили поддержку HSTS

Microsoft Exchange Server 2016 и 2019 получили поддержку HSTS

Microsoft добавила поддержку механизма HTTP Strict Transport Security (HSTS) в Exchange Server 2016 и 2019. Напомним, задача HSTS — принудительно активировать безопасное соединение через протокол HTTPS.

Таким образом, данные и системы будут лучше защищены от таких типов атак, как «человек посередине» (man-in-the-middle, MitM) и перехват cookies.

Более того, поддержка HSTS позволит убедиться в том, что пользователи не игнорируют предупреждения о просроченных, недействительных и ненадёжных сертификатах.

При включении новой опции веб-браузеры будут идентифицировать нарушение правил HSTS и обрывать соединения при попытке злоумышленников провести кибератаку вида MitM.

«HSTS не только добавляет защиту от стандартных типов кибератак, но и помогает избавиться от использования небезопасных практик вроде перенаправления пользователей с URL вида HTTP на HTTPS», — пишет Microsoft.

«Кроме того, HSTS может использоваться для защиты от активных и пассивных сетевых атак, однако этот механизм бессилен перед вредоносными программами, фишингом и уязвимостями в браузерах».

О том, как настроить HSTS на Exchange Server 2016 и 2019 можно почитать на сайте корпорации.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru