Тулкит WoofLocker прячет вредоносный код в PNG, доставляет локер браузера

Тулкит WoofLocker прячет вредоносный код в PNG, доставляет локер браузера

Тулкит WoofLocker прячет вредоносный код в PNG, доставляет локер браузера

Внимание специалистов по кибербезопасности привлекла обновлённая версия тулкита WoofLocker, которую злоумышленники используют в атаках с фейковой техподдержкой для снятия цифрового отпечатка устройства жертвы, а также доставки блокировщика браузера.

Впервые об этой тулзе заговорили в январе 2020 года, когда Malwarebytes описала метод редиректа трафика с помощью встроенного в страницы взломанных сайтов JavaScript-кода.

Интересно, что киберпреступники использовали стеганографию для помещения кода JavaScript в PNG-изображение. Сначала потенциальную жертву проверяли, пытаясь выяснить, не бот ли это, а уже потом подсовывали вредоносную картинку.

Если же на страницу заходил бот, использовался PNG без дополнительной вредоносной нагрузки. WoofLocker даже получил дополнительное имя — 404Browlock, поскольку при переходе по ссылке напрямую (без редиректа) страница выдавала ошибку 404.

Исследователи также выяснили, что кампания до сих пор активна. В блоге Malwarebytes Жером Сегура, глава киберразведки, пишет:

«Используемая тактика и методы атакующих почти не изменились, однако они значительно усовершенствовали инфраструктуру, которая теперь гораздо устойчивее к попыткам вывода из строя».

«Фактически проверка цифрового отпечатка позволяет злоумышленникам детектировать виртуальные машины, определённые расширения браузеров и даже защитные инструменты».

Большинство веб-сайтов, загружающих WoofLocker, посвящены темам для взрослых. Инфраструктура использует хостеров в Болгарии и Украине, что позволило киберпреступникам построить более грамотную защиту от ликвидации.

Цель кампании — установить на компьютер пользователей блокировщик браузера, который будет предлагать заплатить за некое защитное решение от киберугроз.

 

Для снятия цифрового отпечатка киберпреступники используют API WEBGL_debug_renderer_info. Реальных пользователей от ботов и виртуальных машин отличают по свойствам графических драйверов.

Кто именно стоит за кампанией, эксперты пока затрудняются сказать. Тем не менее им удалось найти доказательства подготовки этих атак аж с 2017 года.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru