Google представила первую имплементацию квантово-устойчивого ключа FIDO2

Google представила первую имплементацию квантово-устойчивого ключа FIDO2

Google представила первую имплементацию квантово-устойчивого ключа FIDO2

Google и Швейцарская высшая техническая школа Цюриха представили первую реализацию квантово-устойчивого ключа безопасности FIDO2 с открытым исходным кодом. Он отличается использованием уникальной схемы гибридной подписи ECC/Dilithium.

FIDO2 представляет собой уже вторую мажорную версию стандарта аутентификации Fast IDentity Online. Такие ключи используются для беспарольного входа в аккаунты, а также в качестве одного из факторов MFA.

Как объясняют в Google, имплементация квантово-устойчивого ключа безопасности FIDO2 — серьёзный шаг к реализации защиты от новых векторов взлома, которые могут появиться с распространением квантовых вычислений.

«Поскольку мы видим ускорение прогресса в сфере практических квантовых вычислений, мы должны подготовиться к их появлению. Сейчас, к сожалению, стандартные методы криптографической защиты с открытым ключом не могут противостоять квантовым атакам. И мы должны это исправить», — пишет Google.

Именно для защиты от квантовых компьютеров специалисты изобрели новый гибридный алгоритм. В нём объединены уже зарекомендовавший себя ECDSA с Dilithium.

Dilithium является квантово-устойчивой схемой криптографической подписи, которую тот же NIST (Национальный институт стандартов и технологий США) внёс в перспективные предложения по стандартизации постквантовой криптографии.

 

По словам Google, реализация гибридного подхода, который бы сочетал в себе классические и квантово-устойчивые функциональные возможности, — непростая задача. Разрабатывать Dilithium, учитывая необходимую для ключей безопасности компактность, было сложно, признаются в корпорации.

Тем не мене специалисты смогли «выкатить» основанную на Rust реализацию, которой нужно лишь 20 КБ памяти.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru