Новый вредонос Statc охотиться за данными пользователей Windows

Новый вредонос Statc охотиться за данными пользователей Windows

Новый вредонос Statc охотиться за данными пользователей Windows

Новое семейство вредоносных программ Statc атакует пользователей Microsoft Windows с целью вытащить их персональные данные и платёжную информацию. О киберугрозе предупредили исследователи из Zscaler ThreatLabz.

Statc написан на C++ и является классическим инфостилером — трояном, похищающим информацию. Для установки на устройства потенциальных жертв заставляют кликнуть на рекламных объявлениях.

Statc имитирует видео в формате MP4 в Google Chrome и других браузерах. В отчёте Zscaler ThreatLabz специалисты Шивам Шарма и Амандип Кумар описывают троян следующим образом:

«Statc обладает целым спектром функциональных возможностей стилеров, что делает его серьёзной угрозой. Троян может красть данные из ряда браузеров, включая логины-пароли, cookies и настройки. Он также пытается добраться до криптовалютных кошельков и даже переписок в Telegram».

Попадая на компьютер пользователя, пейлоад первой ступени имитирует установщик PDF-читалки, однако в фоне сбрасывает бинарник-загрузчик, который пытается скачать троян с удалённого сервера с помощью скрипта PowerShell.

 

При этом Statc вполне способен вычислять песочницу и детектировать попытки обратного инжиниринга. Скомпрометированная информация уходит на командный сервер (C2) по HTTPS. Среди атакуемых браузеров: Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Brave, Opera и Yandex Browser.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru