ЦБ внезапно проверит банки на готовность к киберугрозам

ЦБ внезапно проверит банки на готовность к киберугрозам

ЦБ внезапно проверит банки на готовность к киберугрозам

Банк России планирует проверить работу систем информационной безопасности в российских кредитных организациях. Проверка в этот раз будет отличаться внезапностью: в определённый момент сотрудникам отправят вредоносные письма.

Есть ряд рисков, связанных с таким подходом. Например, как отмечает «Коммерсант», специалисты опасаются подключения реальных киберпреступников, которые попытаются сыграть на моменте.

Учения, по словам регулятора, пройдут в третьем квартале 2023 года. В разосланных представителям банков письмах Центробанк просит направить как минимум 30 адресов электронных ящиков сотрудников.

Особенно ЦБ интересуют служащие, не имеющие отношения к отделу информационной безопасности.

«Чтобы создать приближенные к реальности условия, участников не будут заранее уведомлять о дате проведения киберучений», — объясняют в Центральном банке.

Сергей Полунин, руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис», так прокомментировал готовящееся мероприятие:

«Безусловно, это правильная мера, поскольку есть большая разница между тем, чтобы проверить на практике, и просто выпускать рекомендации, требуя отчёты. Если грамотно подойти к организации, такие учения принесут исключительно пользу».

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru